Fig. 2
합의 외 거버넌스 매개변수
Staking and fee parameters in the Avalanche platform
맥락
이 그림은 Avalanche 합의 논문의 핵심부에 등장하며, Snow 프로토콜의 기본 동작인 반복적 서브샘플링 과정을 시각화한다.
이 그림의 내용
그림은 노드가 검증자 집합에서 소규모의 무작위 샘플을 반복적으로 쿼리하는 과정을 보여준다. 각 라운드에서 노드는 k개의 피어를 샘플링하여 선호도를 묻고, 초다수(α ≤ k) 임계값에 도달하면 자신의 선호를 업데이트한다. 이 과정은 네트워크가 하나의 결과에 수렴할 때까지 반복된다. 이 눈사태(avalanche) 효과는 작은 초기 다수가 자기 강화적 피드백 루프를 통해 점차 압도적 합의로 성장하는 과정을 보여준다.
의의
이 그림은 Avalanche의 핵심 혁신인 메타안정 기반 합의를 시각적으로 설명하며, 물리학의 눈사태 현상에서 영감을 받은 이 접근 방식이 기존 합의 메커니즘과 근본적으로 다른 원리로 작동함을 보여준다.
