Fig. 2
非合意ガバナンスパラメータ
Staking and fee parameters in the Avalanche platform
コンテキスト
この図はAvalancheホワイトペーパーのSnowballプロトコル説明セクションに掲載されており、繰り返しランダムサンプリングに基づくコンセンサス収束プロセスを視覚化している。
この図が示す内容
この図は、Snowballプロトコルの動作メカニズムを示している。各ノードがネットワークからランダムにk個のノードをサンプリングし、バイナリ決定（0/1、赤/青など）についてクエリを行う。サンプル中の過半数の応答に基づいて自身の嗜好を更新し、連続的な同方向の結果に対して信頼度カウンターをインクリメントする。信頼度が閾値を超えると、ノードは決定をファイナライズする。メタスタビリティ理論により、初期の微小な偏りがポジティブフィードバックによって急速に増幅され、ネットワーク全体が一方の決定に収束する。
意義
この図は、Avalancheの核心的な革新——繰り返しランダムサンプリングによる確率的コンセンサス——を視覚的に説明している。このメカニズムはO(kn log n)の通信複雑度で数秒以内にファイナリティを達成し、数千のバリデーターへのスケーリングを可能にする。物理学のメタスタビリティからの着想は、分散コンセンサスの新しいパラダイムを提示している。
