Fig. 2
コンセンサス失敗確率
Probability vs UNL size for the Ripple Protocol Consensus Algorithm
コンテキスト
この図はXRP Ledgerのコンセンサスプロトコルの確率的分析セクションに掲載されており、コンセンサスの安全性保証を数学的に示している。
この図が示す内容
この図は、XRPLのコンセンサスプロトコルにおいて、Byzantine障害ノードの割合とコンセンサス失敗確率の関係をプロットしている。UNLの重複率が十分に高い場合（通常90%以上の重複が推奨される）、Byzantine障害ノードがUNLの20%未満であればコンセンサス失敗の確率が無視できるほど小さくなることが示されている。この分析は、UNLサイズ、重複率、およびByzantine障害率をパラメーターとした数学的モデルに基づいている。
意義
この図は、XRPLのコンセンサスプロトコルの安全性保証が厳密な確率論的分析に基づいていることを示している。この定量的な安全性分析は、UNL構成に関する推奨事項の根拠を提供し、ネットワーク運用者がUNLを選択する際のガイダンスとなる。Bitcoinのプルーフ・オブ・ワークやEthereumのステーキングとは根本的に異なるセキュリティモデルの妥当性を数学的に裏付けている。
