상태 유효성 및 데이터 가용성
샤딩된 blockchains의 핵심 아이디어는 대부분의 참가자가 네트워크를 사용하면 모든 샤드의 블록을 확인할 수 없습니다. 이처럼, 언제든지 모든 참가자는 일반적으로 사용할 수 없는 특정 샤드와 상호 작용해야 합니다. 샤드의 전체 기록을 다운로드하고 검증합니다. 그러나 샤딩의 파티셔닝 측면은 상당한 잠재력을 불러일으킵니다. 문제: 특정 기록의 전체 기록을 다운로드하고 검증하지 않고 샤드 참가자는 반드시 상태가 무엇인지 확신할 수 없습니다. 5하위 섹션 2.5.3을 제외하고 이 섹션은 이전에 https://near.ai/에 게시되었습니다. 샤드2. 이전에 읽으셨다면 다음 섹션으로 건너뛰세요.
그들이 상호 작용하는 것은 유효한 블록 시퀀스의 결과이며 그러한 시퀀스는 of block은 실제로 샤드의 정식 체인입니다. 그렇지 않은 문제 샤딩되지 않은 blockchain에 존재합니다. 먼저 제안된 이 문제에 대한 간단한 해결책을 제시하겠습니다. 여러 프로토콜을 사용하여 이 솔루션이 어떻게 중단될 수 있는지 분석하고 이를 해결하기 위한 시도가 이루어졌습니다. 2.1 검증인 교체 상태 타당성에 대한 순진한 해결책은 그림 5에 나와 있습니다. 전체 시스템에는 수천 개의 validator이 있으며 그 중 20% 이하가 악의적이거나 다른 방식으로 실패합니다(예: 온라인으로 블록을 생성합니다). 그런 다음 200개의 validator을 샘플링하면 확률은 1개 이상의 실용적인 목적으로 3개의 실패는 0으로 가정될 수 있습니다. 그림 5: 샘플링 validators 1 3은 중요한 기준점이다. 합의 프로토콜 계열이 있습니다. BFT 합의 프로토콜은 1보다 적은 기간 동안 이를 보장합니다. 3개 참가자가 충돌하거나 규정을 위반하는 방식으로 행동하여 실패합니다. 프로토콜을 통해 합의에 도달할 것입니다. 정직한 validator 백분율을 가정하여 현재 세트가 샤드의 validators는 우리에게 일부 블록을 제공하며 순진한 솔루션은 가정합니다. 블록이 유효하고 validators가 믿었던 것을 기반으로 구축되었습니다. 검증을 시작할 때 해당 샤드에 대한 정식 체인입니다. validators 이전 validator 세트에서 표준 체인을 배웠습니다. 캐노니컬 체인의 선두인 블록 위에 구축된 가정 그 전에. 유도에 의해 전체 체인이 유효하며 validators 세트가 없기 때문에 어느 시점에서든 포크가 생성되면 순진한 솔루션은 현재의 체인은 샤드의 유일한 체인입니다. 시각화는 그림 6을 참조하세요.
그림 6: BFT 합의를 통해 확정된 각 블록의 blockchain validators가 다음과 같을 수 있다고 가정하면 이 간단한 솔루션은 작동하지 않습니다. 이는 적응적으로 손상되었으며 이는 불합리한 가정이 아닙니다6. 적응적으로 1000개의 샤드가 있는 시스템에서 단일 샤드를 손상시키는 것이 훨씬 저렴합니다. 전체 시스템을 손상시키는 것보다. 따라서 프로토콜의 보안은 샤드 수에 따라 선형적으로 감소합니다. 타당성에 대한 확신을 갖기 위해 블록을 생성하려면 역사상 어느 시점에서든 시스템의 샤드가 없음을 알아야 합니다. validator의 대다수가 공모하고 있습니다. 적응형 적과 함께라면 우리는 더 이상 그런 확신. 섹션 1.5에서 논의한 것처럼 validators의 공모는 행사할 수 있습니다. 두 가지 기본적인 악의적 행동: 포크 생성 및 유효하지 않은 블록 생성. 악의적인 포크는 일반적으로 기존보다 훨씬 더 높은 보안을 갖도록 설계된 비콘 체인에 블록을 교차 연결하여 처리할 수 있습니다. 샤드 체인. 그러나 유효하지 않은 블록을 생성하는 것은 훨씬 더 많은 것입니다. 해결해야 할 어려운 문제. 2.2 상태 유효성 샤드 #1이 손상되고 악의적인 행위자가 생성하는 그림 7을 생각해 보세요. 유효하지 않은 블록 B. 이 블록 B에서 1000 tokens가 씬에서 생성되었다고 가정합니다. 앨리스 계정으로 방송됩니다. 그런 다음 악의적인 행위자는 유효한 블록 C를 생성합니다( C의 트랜잭션이 올바르게 적용되었음을 감지) B 위에서 난독화 유효하지 않은 블록 B를 삭제하고 샤드 #2에 대한 교차 샤드 트랜잭션을 시작합니다. 1000 token을 Bob의 계좌로 이체합니다. 지금부터 부적절하게 생성된 token은 샤드 #2의 완전히 유효한 blockchain에 상주합니다. 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 간단한 접근 방식은 다음과 같습니다. 6읽기 이 기사 에 대한 세부사항 에 어떻게 적응형 부패 할 수 있다 있다 운반 밖으로: https://medium.com/nearprotocol/d859adb464c8. 에 대한 더 세부사항 에 적응형 부패, 읽다 https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Sharding-FAQ# 우리가 운영하고 있는 보안 모델은 무엇입니까?그림 7: 유효하지 않은 블록이 있는 체인의 교차 샤드 트랜잭션 1. 샤드 #2의 validators에 대해 트랜잭션이 발생한 블록을 검증합니다. 시작됩니다. 위의 예에서도 블록 C 때문에 작동하지 않습니다. 완전히 유효한 것 같습니다. 2. 샤드 #2의 validators에서 트랜잭션이 시작되는 블록 이전에 있는 다수의 블록을 검증합니다. 당연히, 수신 샤드에 의해 검증된 블록 수 N validators는 잘못된 블록 위에 N+1개의 유효한 블록을 생성할 수 있습니다. 생산. 이 문제를 해결하기 위한 유망한 아이디어는 샤드를 배열하는 것입니다. 각 샤드가 여러 다른 샤드에 연결된 무방향 그래프 인접한 샤드 간의 교차 샤드 트랜잭션만 허용합니다. Vlad Zamfir의 샤딩은 기본적으로 작동하며7, Kadena의 샤딩에서도 비슷한 아이디어가 사용됩니다. 체인웹 [1]). 샤드 간 교차 샤드 트랜잭션이 필요한 경우 이웃이 아닌 경우 이러한 트랜잭션은 여러 샤드를 통해 라우팅됩니다. 이 디자인에서는 각 샤드의 validator는 샤드의 모든 블록을 모두 검증해야 합니다. 모든 인접 샤드의 모든 블록도 마찬가지입니다. 아래 그림을 고려하십시오 샤드 10개, 각 샤드에는 4개의 이웃이 있고 더 많은 샤드가 필요한 샤드는 2개 없습니다. 그림 8에 표시된 교차 샤드 통신의 경우 홉이 2개 이상입니다. 샤드 #2는 자체 blockchain뿐만 아니라 blockchain도 검증합니다. 샤드 #1을 포함한 모든 이웃. 따라서 샤드 #1의 악의적인 행위자가 유효하지 않은 블록 B를 생성하려고 시도한 다음 그 위에 블록 C를 구축하려고 합니다. 교차 샤드 트랜잭션을 시작하면 이러한 교차 샤드 트랜잭션은 진행되지 않습니다. 샤드 #2가 샤드 #1의 전체 기록을 검증했기 때문에 유효하지 않은 블록 B를 식별하게 됩니다. 7여기에서 디자인에 대해 자세히 알아보세요: https://medium.com/nearprotocol/37e538177ed9
그림 8: 체인웹과 같은 시스템에서 잘못된 교차 샤드 트랜잭션이 발생합니다. 감지되다 단일 샤드를 손상시키는 것은 더 이상 실행 가능한 공격이 아니지만 소수의 샤드가 문제로 남아 있습니다. 그림 9에서는 두 샤드 모두를 손상시키는 적
1과 샤드 #2는 샤드 #3에 대한 교차 샤드 트랜잭션을 성공적으로 실행합니다.
유효하지 않은 블록 B의 자금으로: 그림 9: 체인웹과 같은 시스템에서 잘못된 교차 샤드 트랜잭션이 발생합니다. 감지되지 않음 샤드 #3은 샤드 #2의 모든 블록을 검증하지만 샤드 #1에서는 그렇지 않습니다. 악성 블록을 탐지할 방법이 없습니다. 상태 타당성을 적절하게 해결하는 데에는 두 가지 주요 방향이 있습니다.
및 계산의 암호화 증명. 2.3 어부 첫 번째 접근 방식의 기본 아이디어는 다음과 같습니다. 어떤 목적으로든 체인 간에 통신됩니다(예: 비콘 체인 또는 교차 샤드 트랜잭션)에는 일정 기간이 있습니다. 정직한 validator은 블록이 유효하지 않다는 증거를 제공할 수 있습니다. 거기 블록이 다음과 같다는 매우 간결한 증거를 가능하게 하는 다양한 구성입니다. 유효하지 않으므로 수신 노드의 통신 오버헤드가 훨씬 작습니다. 전체 블록을 받는 것보다 적어도 하나의 정직한 validator이 있는 한 이 접근 방식을 사용합니다. 샤드, 시스템은 안전합니다. 그림 10: 어부 이는 오늘날 제안된 프로토콜 중에서 (문제가 존재하지 않는 척하는 것 외에도) 지배적인 접근 방식입니다. 그러나 이 접근 방식에는 두 가지가 있습니다. 주요 단점: 1. 정직한 validator을 위해서는 도전 기간이 충분히 길어야 합니다. 블록이 생성되었음을 인식하고, 다운로드하고, 완전히 검증하고, 준비하는 것 블록이 유효하지 않은 경우 챌린지입니다. 그러한 기간을 도입하면 샤드 간 트랜잭션 속도가 현저히 느려집니다. 2. 챌린지 프로토콜의 존재로 인해 새로운 공격 벡터가 생성됩니다. 악성 노드가 유효하지 않은 챌린지로 스팸을 보낼 때. 확실한 해결책 이 문제는 도전자가 일정량의 token을 입금하도록 하는 것입니다. 챌린지가 유효한 경우 반환됩니다. 이는 부분적인 해결책일 뿐이므로 공격자가 시스템에 스팸을 보내는 것은 여전히 유익할 수 있습니다. 예금) 유효하지 않은 도전과 함께, 예를 들어 유효한 것을 방지하기 위해정직한 validator의 도전을 통과하세요. 이러한 공격은 애도 공격이라고합니다. 후자의 지점을 우회하는 방법은 섹션 3.7.2를 참조하세요. 2.4 간결한 비대화형 지식 논증 다중 샤드 손상에 대한 두 번째 해결책은 특정 계산(예: 일련의 거래에서 블록을 계산하는 것처럼)이 올바르게 수행되었습니다. 이러한 구조가 존재합니다. zk-SNARK, zk-STARK 및 기타 몇 가지 일부는 오늘날 개인 결제를 위해 blockchain 프로토콜에서 적극적으로 사용됩니다. 가장 주목할만한 것은 ZCash입니다. 이러한 기본 요소의 주요 문제점은 다음과 같습니다. 계산 속도가 매우 느립니다. 예: zk-SNARK를 사용하는 Coda 프로토콜 특히 blockchain의 모든 블록이 유효하다는 것을 증명하기 위해 증거를 만드는 데 거래당 30초가 걸릴 수 있다는 인터뷰 (이 숫자는 아마도 지금쯤에는 더 작을 것입니다). 흥미롭게도, 신뢰할 수 있는 당사자가 증명을 계산할 필요가 없습니다. 증명은 그것이 만들어진 계산의 타당성을 증명할 뿐만 아니라 증명 자체의 타당성. 따라서 그러한 증명의 계산은 분할될 수 있습니다. 것보다 중복성이 훨씬 적은 참가자 집합 중에서 신뢰할 수 없는 계산을 수행하는 데 필요합니다. 참가자에게도 허용됩니다. zk-SNARK를 계산하여 비용을 줄이지 않고 특수 하드웨어에서 실행하는 사람 시스템의 분산화. 성능 외에도 zk-SNARK의 과제는 다음과 같습니다. 1. 덜 연구되고 덜 테스트된 암호화 기본 요소에 대한 의존성 2. "독성 폐기물" — zk-SNARK는 그룹이 신뢰하는 설정에 의존합니다. 의 사람들이 일부 계산을 수행한 다음 중간 결과를 버립니다. 해당 계산의 값. 절차의 모든 참가자가 공모하는 경우 중간 값을 유지하면 가짜 증거가 생성될 수 있습니다. 3. 시스템 설계에 추가 복잡성이 도입되었습니다. 4. zk-SNARK는 가능한 계산의 하위 집합에 대해서만 작동하므로 프로토콜은 Turing-complete smart contract 언어로는 사용할 수 없습니다 SNARK는 체인의 유효성을 증명합니다. 2.5 데이터 가용성 우리가 다룰 두 번째 문제는 데이터 가용성입니다. 일반적으로 노드 특정 blockchain을 운영하는 것은 두 그룹으로 구분됩니다: 전체 노드, 모든 전체 블록을 다운로드하고 모든 거래를 검증하는 것, 그리고 Light 블록 헤더만 다운로드하고 부분에 Merkle 증명을 사용하는 노드 그림 11에서 볼 수 있듯이 그들이 관심을 갖고 있는 상태와 트랜잭션에 대해 설명합니다.
그림 11: 머클 트리 이제 대다수의 전체 노드가 공모하면 유효하거나 유효한 블록을 생성할 수 있습니다. 유효하지 않으며 hash을 라이트 노드로 보내지만 전체 내용을 공개하지 마십시오. 블록의. 그들이 그것으로부터 이익을 얻을 수 있는 방법은 다양합니다. 예를 들어, 그림 12를 살펴보세요. 그림 12: 데이터 가용성 문제 세 가지 블록이 있습니다. 이전 블록 A는 정직한 validators에 의해 생성되었습니다. 현재 B에는 validators가 공모하고 있습니다. 그리고 다음 C도 생산될 것이다. 정직한 validators(blockchain는 오른쪽 하단에 표시되어 있습니다). 당신은 상인입니다. 현재 블록(B)의 validators가 수신된 블록입니다. 이전 validators의 A는 귀하가 돈을 받는 블록을 계산했습니다.상태에 대한 Merkle 증명과 함께 해당 블록의 헤더를 보냈습니다. 당신은 돈이 있습니다 (또는 돈을 보내는 유효한 거래에 대한 머클 증명 당신에게). 거래가 완료되었음을 확신하고 서비스를 제공합니다. 그러나 validators는 블록 B의 전체 내용을 절대 배포하지 않습니다. 누구나. 따라서 블록 C의 정직한 validators는 블록을 검색할 수 없으며, 강제로 시스템을 정지시키거나 A 위에 구축해야 하므로 돈 상인. 동일한 시나리오를 샤딩에 적용할 때 전체 및 샤딩의 정의는 다음과 같습니다. 라이트 노드는 일반적으로 샤드별로 적용됩니다. 각 샤드의 validators는 매 다운로드마다 해당 샤드를 차단하고 해당 샤드의 모든 트랜잭션을 검증하지만 다른 스냅샷 샤드 체인 상태를 포함하는 시스템의 노드 비콘 체인의 경우 헤더만 다운로드하세요. 따라서 샤드의 validator은 다음과 같습니다. 해당 샤드의 노드를 사실상 가득 채우는 반면, 시스템의 다른 참가자는 비콘 체인을 포함하여 라이트 노드로 작동합니다. 위에서 논의한 어부 접근 방식의 경우 정직한 validators 비콘 체인에 교차 연결된 블록을 다운로드할 수 있어야 합니다. 악의적인 validators가 유효하지 않은 블록의 헤더를 교차 연결하거나 이를 사용하여 교차 샤드 트랜잭션을 시작하지만 블록을 배포하지는 않습니다. validators는 도전 과제를 만들 방법이 없습니다. 우리는 이 문제를 보완하는 세 가지 접근 방식을 다룰 것입니다. 서로. 2.5.1 양육권 증명 해결해야 할 가장 시급한 문제는 블록이 한 번만 사용 가능한지 여부입니다. 출판되었습니다. 제안된 아이디어 중 하나는 회전하는 소위 공증인을 갖는 것입니다. 유일한 작업이 다운로드인 validator보다 더 자주 샤드 사이에 다운로드할 수 있었다는 사실을 차단하고 증명합니다. 그들은 수 있습니다 전체 상태를 다운로드할 필요가 없기 때문에 더 자주 회전됩니다. 자주 회전할 수 없는 validator과 달리 샤드의 그림과 같이 샤드가 회전할 때마다 샤드의 상태를 다운로드해야 합니다. 13. 이 순진한 접근 방식의 문제점은 나중에 증명하는 것이 불가능하다는 것입니다. 공증인이 블록을 다운로드했는지 여부에 따라 공증인은 없이 블록을 다운로드할 수 있었다는 것을 항상 증명하도록 선택할 수 있습니다. 그것을 되찾으려고도 합니다. 이에 대한 한 가지 해결책은 공증인이 다음을 제공하는 것입니다. 어떤 증거를 확보하거나 블록이 다운로드되었습니다. 그러한 솔루션 중 하나가 여기에서 논의됩니다: https://ethresear.ch/t/ 1비트 집합 친화적 보관 채권/2236. 2.5.2 삭제 코드 특정 라이트 노드가 블록의 hash을 수신하면 노드의 라이트 노드를 늘리기 위해 블록이 사용 가능하다는 확신이 있으면 몇 가지 무작위 다운로드를 시도할 수 있습니다. 블록 조각. 이것은 완전한 해결책이 아닙니다. 왜냐하면 라이트 노드가 그렇지 않으면 악의적인 블록 생산자가 선택할 수 있는 전체 블록을 집합적으로 다운로드합니다.
그림 13: 유효성 검사기는 상태를 다운로드해야 하므로 회전할 수 없습니다. 자주 라이트 노드에 의해 다운로드되지 않은 블록 부분을 보류하기 위해, 따라서 여전히 블록을 사용할 수 없게 됩니다. 한 가지 해결책은 삭제 코드라는 구성을 사용하여 이를 가능하게 하는 것입니다. 그림과 같이 블록의 일부만 사용할 수 있는 경우에도 전체 블록을 복구하려면 그림 14에서. 그림 14: Merkle tree 삭제 코딩된 데이터 위에 구축됨 Polkadot 및 Ethereum Serenity는 모두 이 아이디어를 바탕으로 디자인했습니다. 라이트 노드가 블록을 사용할 수 있다고 합리적으로 확신할 수 있는 방법을 제공합니다. Ethereum Serenity 접근 방식은 [2]에 자세한 설명이 있습니다.2.5.3 데이터 가용성에 대한 Polkadot의 접근 방식 Polkadot에서는 대부분의 샤드 솔루션과 마찬가지로 각 샤드(파라체인이라고 함)가 비콘 체인(릴레이 체인이라고 함)에 해당 블록의 스냅샷을 찍습니다. 2f + 1이 있다고 가정해 보세요. 릴레이 체인의 validators. 파라체인 블록의 블록 생산자는 콜레이터, 일단 파라체인 블록이 생성되면 모든 f 부분이 충분하도록 2f +1 부분으로 구성된 블록의 삭제 코딩 버전을 계산합니다. 블록을 재구성합니다. 그런 다음 각 validator에 하나의 부품을 배포합니다. 릴레이 체인. 특정 릴레이 체인 validator은 릴레이 체인에만 서명합니다. 스냅샷된 각 파라체인 블록에 해당 부분이 있는 경우 블록을 차단합니다. 그러한 릴레이 체인 블록. 따라서 릴레이 체인 블록에 2f + 1의 서명이 있는 경우 validators, 그리고 그 중 f개 이상이 프로토콜을 위반하지 않는 한, 각각은 파라체인 블록은 validators에서 부품을 가져와서 재구성할 수 있습니다. 프로토콜을 따르는 것입니다. 그림 15를 참조하십시오. 그림 15: Polkadot의 데이터 가용성 2.5.4 장기적인 데이터 가용성 위에서 논의한 모든 접근 방식은 블록이 다음과 같다는 사실만 입증합니다. 전혀 게시되지 않았으며 현재 사용할 수 있습니다. 블록은 나중에 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 다양한 이유: 노드가 오프라인 상태가 됨, 노드가 의도적으로 기록을 삭제함 데이터 및 기타. 이 문제를 해결하기 위해 언급할 가치가 있는 백서는 Polyshard [3]입니다. 여러 개의 블록이 있더라도 샤드 전체에서 블록을 사용할 수 있도록 삭제 코드를 사용합니다. 샤드는 데이터를 완전히 잃습니다. 불행하게도 그들의 특정 접근 방식에는 다음이 필요합니다. 모든 샤드는 다른 모든 샤드에서 블록을 다운로드해야 합니다. 비싸다. 장기적인 가용성은 문제만큼 시급하지 않습니다. 참가자가 없기 때문입니다. 시스템의 모든 체인을 검증할 수 있을 것으로 예상됩니다.
샤딩된 프로토콜의 보안은 다음과 같이 설계되어야 합니다. 일부 샤드의 일부 오래된 블록이 손상되더라도 시스템은 안전합니다. 전혀 사용할 수 없습니다.
صحة الدولة وتوافر البيانات
الفكرة الأساسية في blockchains المجزأة هي أن معظم المشاركين يعملون أو لا يمكن باستخدام الشبكة التحقق من صحة الكتل في جميع الأجزاء. على هذا النحو، كلما يحتاج أي مشارك إلى التفاعل مع جزء معين لا يستطيع ذلك بشكل عام قم بتنزيل السجل الكامل للجزء والتحقق من صحته. ومع ذلك، فإن جانب التقسيم في التقسيم يثير إمكانات كبيرة المشكلة: دون تنزيل السجل الكامل لملف معين والتحقق من صحته لا يمكن بالضرورة أن يكون المشارك على يقين من أن الحالة التي معه 5تم نشر هذا القسم، باستثناء القسم الفرعي 2.5.3، مسبقًا في https://near.ai/ شارد2. إذا قرأته من قبل، فانتقل إلى القسم التالي.
تفاعلهم هو نتيجة لبعض التسلسل الصحيح للكتل وهذا التسلسل من الكتل هي في الواقع السلسلة الأساسية في القشرة. مشكلة لا موجودة في blockchain غير مجزأة. سنقدم أولاً حلاً بسيطًا لهذه المشكلة التي تم اقتراحها بواسطة العديد من البروتوكولات ثم قم بتحليل كيف يمكن أن ينكسر هذا الحل وماذا وقد بذلت محاولات لمعالجتها. 2.1 تناوب المدققين يظهر الحل الساذج لصلاحية الحالة في الشكل 5: لنفترض أننا نفترض أن النظام بأكمله يحتوي على آلاف validators، منها ما لا يزيد عن 20% منها تكون ضارة أو ستفشل (مثل الفشل في أن تكون عبر الإنترنت لإنتاج كتلة). ثم إذا أخذنا عينة من 200 validators، فإن الاحتمال من أكثر من 1 3 يمكن افتراض أن الفشل للأغراض العملية هو صفر. الشكل 5: أخذ العينات validators 1 3 عتبة مهمة. هناك عائلة من بروتوكولات الإجماع تسمى BFT بروتوكولات الإجماع، التي تضمن ذلك لمدة تقل عن 1 3 من يفشل المشاركون، إما عن طريق الانهيار أو عن طريق التصرف بطريقة تنتهك قواعد اللعبة البروتوكول، سيتم التوصل إلى توافق في الآراء. مع هذا الافتراض بنسبة validator الصادقة، إذا كانت المجموعة الحالية من validators في الجزء يزودنا ببعض الكتل، كما يفترض الحل الساذج أن الكتلة صالحة وأنها مبنية على ما يعتقده validators السلسلة الأساسية لتلك القطعة عندما بدأوا في التحقق من صحتها. validators تعلمت السلسلة الأساسية من المجموعة السابقة من validators، والتي بنفس الطريقة تم بناء الافتراض فوق الكتلة التي كانت رأس السلسلة القانونية قبل ذلك. عن طريق الاستقراء تكون السلسلة بأكملها صالحة، وبما أنه لا توجد مجموعة من validators في أي لحظة أنتجت الشوك، والحل الساذج هو أيضا على يقين من أن التيار السلسلة هي السلسلة الوحيدة في القشرة. انظر الشكل 6 للتصور.
الشكل 6: blockchain مع الانتهاء من كل كتلة من خلال إجماع BFT هذا الحل البسيط لا يعمل إذا افترضنا أن validators يمكن أن يكون كذلك تالف بشكل تكيفي، وهو ليس افتراضًا غير معقول. بشكل تكيفي إن إفساد جزء واحد في نظام يحتوي على 1000 جزء يعد أرخص بكثير بدلاً من إفساد النظام بأكمله. ولذلك، فإن أمان البروتوكول يتناقص خطيًا مع عدد الأجزاء. أن يكون على يقين من صحة كتلة، يجب أن نعرف أنه في أي وقت من التاريخ لم يحدث أي شظية في النظام أغلبية validators تتواطأ؛ مع الخصوم التكيفيين، لم يعد لدينا مثل هذا اليقين. كما ناقشنا في القسم 1.5، يمكن أن يكون التواطؤ validator أمرًا فعالاً هناك سلوكان خبيثان أساسيان: إنشاء تشعبات وإنتاج كتل غير صالحة. يمكن معالجة التشعبات الضارة من خلال ربط الكتل بسلسلة Beacon المصممة بشكل عام لتكون ذات مستوى أمان أعلى بكثير من تلك الموجودة في سلسلة Beacon. سلاسل القشرة. ومع ذلك، فإن إنتاج كتل غير صالحة يعد أمرًا أكثر أهمية مشكلة صعبة لمعالجة. 2.2 صلاحية الدولة خذ بعين الاعتبار الشكل 7 الذي تظهر فيه القطعة رقم 1 تالفة وينتجها ممثل خبيث الكتلة غير الصالحة B. لنفترض في هذه الكتلة B أنه تم سك 1000 tokens من الرقاقة الهواء على حساب أليس. يقوم الممثل الخبيث بعد ذلك بإنتاج كتلة C صالحة (في ملف بمعنى أن المعاملات في C يتم تطبيقها بشكل صحيح) أعلى B، مما يؤدي إلى التشويش الكتلة B غير الصالحة، وتبدأ معاملة مشتركة للجزء رقم 2 ينقل تلك الـ 1000 tokens إلى حساب بوب. من هذه اللحظة بشكل غير صحيح تم إنشاء tokens على blockchain صالح تمامًا بخلاف ذلك في الجزء رقم 2. بعض الطرق البسيطة لمعالجة هذه المشكلة هي: 6اقرأ هذا مقالة ل التفاصيل على كيف التكيف الفساد يمكن يكون نفذت خارج: https://medium.com/nearprotocol/d859adb464c8. ل المزيد التفاصيل على التكيف الفساد, قراءة https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Sharding-FAQ# ما هي نماذج الأمان التي نعمل بموجبها؟الشكل 7: معاملة مشتركة من سلسلة تحتوي على كتلة غير صالحة 1. بالنسبة إلى validators من الجزء رقم 2 للتحقق من صحة الكتلة التي يتم منها المعاملة بدأ. لن ينجح هذا حتى في المثال أعلاه، نظرًا لأن الكتلة C يبدو أنه صالح تماما. 2. بالنسبة لـ validators في الجزء رقم 2 للتحقق من صحة عدد كبير من الكتل التي تسبق الكتلة التي تبدأ منها المعاملة. بطبيعة الحال، ل أي عدد من الكتل N التي تم التحقق من صحتها بواسطة الجزء المتلقي الخبيث يمكن لـ validators إنشاء كتل صالحة N+1 أعلى الكتلة غير الصالحة أنتجت. قد تكون الفكرة الواعدة لحل هذه المشكلة هي ترتيب القطع في ملف رسم بياني غير موجه حيث ترتبط كل قطعة بعدة أجزاء أخرى، و السماح فقط بالمعاملات المتقاطعة بين الأجزاء المجاورة (على سبيل المثال، هذه هي الطريقة إن عملية التقسيم التي اقترحها فلاد زامفير تعمل بشكل أساسي7، كما تم استخدام فكرة مماثلة في فكرة كادينا تشينويب [1]). إذا كانت هناك حاجة إلى معاملة متقاطعة بين الأجزاء الموجودة وليس الجيران، يتم توجيه هذه المعاملة من خلال أجزاء متعددة. في هذا التصميم من المتوقع أن يقوم validator في كل جزء بالتحقق من صحة كل الكتل الموجودة في الجزء الخاص بهم وكذلك جميع الكتل في جميع القطع المجاورة. النظر في الشكل أدناه مع 10 شظايا، لكل منها أربعة جيران، ولا تتطلب شظيتين أكثر أكثر من قفزتين للاتصال المتقاطع الموضح في الشكل 8. لا تقوم القطعة رقم 2 بالتحقق من صحة blockchain الخاصة بها فحسب، بل أيضًا blockchains الخاصة بها جميع الجيران، بما في ذلك الشارد رقم 1. فإذا كان فاعل خبيث على الكسرة رقم 1 يحاول إنشاء كتلة B غير صالحة، ثم بناء الكتلة C فوقها وبدء معاملة القطع المتقاطعة، لن تتم مثل هذه المعاملة المتقاطعة من خلال الجزء رقم 2 سيكون قد تم التحقق من صحة تاريخ الجزء رقم 1 بأكمله والذي سيؤدي ذلك إلى تحديد الكتلة غير الصالحة B. 7 اقرأ المزيد عن التصميم هنا: https://medium.com/nearprotocol/37e538177ed9
الشكل 8: معاملة متقاطعة غير صالحة في نظام يشبه شبكة الويب من شأنه أن الحصول على الكشف عنها على الرغم من أن إتلاف جزء واحد لم يعد هجومًا قابلاً للتطبيق، إلا أن إتلاف ملف تبقى شظايا قليلة مشكلة. في الشكل 9، هناك خصم يفسد كلاً من الشارد نجح #1 وShard #2 في تنفيذ معاملة مشتركة إلى Shard #3 بأموال من الكتلة B غير الصالحة: الشكل 9: معاملة متقاطعة غير صالحة في نظام يشبه شبكة الويب من شأنه أن لا يتم الكشف عنها الجزء رقم 3 يتحقق من صحة جميع الكتل في الجزء رقم 2، ولكن ليس في الجزء رقم 1، و ليس لديه طريقة للكشف عن الكتلة الضارة. هناك اتجاهان رئيسيان لحل مشكلة صلاحية الدولة بشكل صحيح: الصيادون
والبراهين التشفيرية للحساب. 2.3 صياد الفكرة وراء النهج الأول هي ما يلي: كلما كان رأس الكتلة يتم توصيله بين السلاسل لأي غرض (مثل الارتباط المتبادل بـ سلسلة منارات، أو معاملة متقاطعة)، هناك فترة زمنية خلالها والتي يمكن لأي validator صادق أن يقدم دليلاً على أن الكتلة غير صالحة. هناك هي إنشاءات مختلفة توفر أدلة موجزة للغاية على وجود الكتل غير صالح، وبالتالي فإن حمل الاتصالات للعقد المستقبلة يكون أصغر بكثير من الحصول على كتلة كاملة. مع هذا النهج طالما أن هناك على الأقل validator صادقًا واحدًا في شارد، النظام آمن. الشكل 10: صياد وهذا هو النهج السائد (إلى جانب التظاهر بعدم وجود المشكلة) بين البروتوكولات المقترحة اليوم. ومع ذلك، فإن هذا النهج له طريقتان العيوب الرئيسية: 1. يجب أن تكون فترة التحدي طويلة بما فيه الكفاية للصادق validator للتعرف على الكتلة التي تم إنتاجها، قم بتنزيلها والتحقق منها بالكامل والاستعداد التحدي إذا كانت الكتلة غير صالحة. إدخال مثل هذه الفترة سيكون إبطاء المعاملات المتقاطعة بشكل كبير. 2. إن وجود بروتوكول التحدي يخلق ناقلًا جديدًا للهجمات عندما ترسل العقد الضارة رسائل غير مرغوب فيها باختبارات غير صالحة. حل واضح لحل هذه المشكلة هو جعل المنافسين يودعون مبلغًا قدره tokens يتم إرجاعها إذا كان التحدي صالحًا. وهذا ليس سوى حل جزئي، كما هو الحال قد يكون من المفيد للخصم أن يرسل بريدًا عشوائيًا إلى النظام (ويحرق ملفات الودائع) مع الطعون الباطلة، على سبيل المثال لمنع صالحةتحدي من validator صادق من المرور. هذه الهجمات تسمى هجمات الحزن. انظر القسم 3.7.2 لمعرفة طريقة للالتفاف على النقطة الأخيرة. 2.4 حجج المعرفة غير التفاعلية المختصرة الحل الثاني لفساد الأجزاء المتعددة هو استخدام نوع ما من بنيات التشفير التي تسمح للشخص بإثبات أن عملية حسابية معينة (مثل (مثل حساب كتلة من مجموعة من المعاملات) تم تنفيذها بشكل صحيح. مثل هذه الإنشاءات موجودة بالفعل، على سبيل المثال. zk-SNARKs، zk-STARKs وعدد قليل من الآخرين، ويتم استخدام بعضها بشكل نشط في بروتوكولات blockchain اليوم للمدفوعات الخاصة، وأبرزها ZCash. المشكلة الأساسية مع هؤلاء البدائيين هي أنهم من المعروف أنها بطيئة في الحساب. على سبيل المثال. بروتوكول Coda، الذي يستخدم zk-SNARKs على وجه التحديد لإثبات أن جميع الكتل الموجودة في blockchain صالحة، قيل في أحد من المقابلات أن الأمر قد يستغرق 30 ثانية لكل معاملة لإنشاء دليل (ربما يكون هذا الرقم أصغر الآن). ومن المثير للاهتمام أن الدليل لا يحتاج إلى حساب من قبل طرف موثوق به، منذ ذلك الحين لا يشهد الدليل على صحة الحساب الذي بني من أجله فحسب، بل يشهد أيضًا على صحة الدليل نفسه. وبالتالي، يمكن تقسيم حساب هذه البراهين بين مجموعة من المشاركين الذين لديهم تكرار أقل بكثير مما سيكون عليه الحال اللازمة لإجراء بعض الحسابات غير الموثوق بها. كما يسمح للمشاركين الذين يحسبون zk-SNARKs للتشغيل على أجهزة خاصة دون تقليل اللامركزية في النظام. تحديات zk-SNARKs، إلى جانب الأداء، هي: 1. الاعتماد على أساسيات التشفير الأقل بحثًا واختبارها على مر الزمن؛ 2. "النفايات السامة" - تعتمد zk-SNARKs على إعداد موثوق فيه مجموعة من الأشخاص يقومون ببعض العمليات الحسابية ثم يتجاهلون الوسيط قيم هذا الحساب. إذا تواطأ جميع المشاركين في الإجراء والحفاظ على القيم المتوسطة، يمكن إنشاء أدلة وهمية؛ 3. تعقيد إضافي تم إدخاله في تصميم النظام؛ 4. تعمل zk-SNARKs فقط مع مجموعة فرعية من الحسابات المحتملة، وبالتالي البروتوكول مع لغة Turing-Complete smart contract لن يكون من الممكن استخدامها SNARKs لإثبات صحة السلسلة. 2.5 توفر البيانات المشكلة الثانية التي سنتطرق إليها هي توفر البيانات. العقد عموما يتم فصل تشغيل blockchain معين إلى مجموعتين: العقد الكاملة، تلك التي تقوم بتنزيل كل كتلة كاملة والتحقق من صحة كل معاملة، وLight العقد، تلك التي تقوم فقط بتنزيل رؤوس الكتل، وتستخدم إثباتات Merkle للأجزاء للدولة والمعاملات التي يهتمون بها، كما هو مبين في الشكل 11.
الشكل 11: شجرة ميركل الآن، إذا تواطأت غالبية العقد الكاملة، فيمكنها إنتاج كتلة صالحة أو غير صالح، وأرسل hash إلى العقد الخفيفة، ولكن لا تكشف مطلقًا عن المحتوى الكامل من الكتلة. هناك طرق مختلفة يمكنهم الاستفادة منها. على سبيل المثال، النظر في الشكل 12: الشكل 12: مشكلة توفر البيانات هناك ثلاث كتل: السابقة، A، تم إنتاجها بواسطة validators الصادق؛ التيار، B، لديه validators متواطئ؛ وسيتم أيضًا إنتاج المنتج التالي، C بواسطة validators الصادق (تم توضيح blockchain في الزاوية اليمنى السفلية). أنت تاجر. تم استلام الكتلة validators للكتلة الحالية (B). A من validators السابقة، قامت بحساب الكتلة التي تتلقى فيها الأموال،وأرسلت لك رأسًا لتلك الكتلة مع إثبات Merkle للحالة التي فيها لديك أموال (أو إثبات Merkle لمعاملة صالحة ترسل الأموال لك). بعد التأكد من إتمام المعاملة، يمكنك تقديم الخدمة. ومع ذلك، لا يقوم validators أبدًا بتوزيع المحتوى الكامل للكتلة B عليه أي شخص. على هذا النحو، لا يمكن لـ validators الصادقة من الكتلة C استرداد الكتلة، و إما أن تضطر إلى تعطيل النظام أو البناء على الجزء A، مما يحرمك من دورك تاجر المال. عندما نطبق نفس السيناريو على المشاركة، فإن تعريفات كامل و يتم تطبيق العقدة الخفيفة بشكل عام لكل جزء: validators في كل تنزيل جزء كل قم بحظر تلك القطعة والتحقق من صحة كل معاملة في تلك القطعة، ولكن غيرها العقد في النظام، بما في ذلك تلك التي تلتقط سلاسل الأجزاء في سلسلة منارة، فقط تحميل الرؤوس. وبالتالي فإن validators الموجودة في الجزء هي العقد الكاملة لتلك القطعة بشكل فعال، بينما يقوم المشاركون الآخرون في النظام، بما في ذلك سلسلة المنارة، تعمل كعقد ضوئية. لكي ينجح نهج الصياد الذي ناقشناه أعلاه، يجب أن يكون صادقًا validators يجب أن تكون قادرًا على تنزيل الكتل المرتبطة بسلسلة المنارات. إذا قامت validators الضارة بربط رأس كتلة غير صالحة (أو استخدمتها لـ بدء معاملة متقاطعة)، ولكن لم يتم توزيع الكتلة أبدًا، الصادق validators ليس لديهم طريقة لصياغة التحدي. سنغطي ثلاثة طرق لمعالجة هذه المشكلة المكملة بعضها البعض. 2.5.1 إثباتات الحضانة المشكلة الأكثر إلحاحًا التي يجب حلها هي ما إذا كانت الكتلة متاحة مرة واحدة أم لا تم نشره. إحدى الأفكار المقترحة هي أن يكون هناك ما يسمى بكتاب العدل الذين يتناوبون بين الأجزاء في كثير من الأحيان أكثر من validators التي تتمثل مهمتها الوحيدة في تنزيل ملف حظر ويشهد على حقيقة أنهم تمكنوا من تنزيله. يمكن أن يكونوا كذلك يتم تدويرها بشكل متكرر لأنهم لا يحتاجون إلى تنزيل الحالة بأكملها من القطعة، على عكس validators الذين لا يمكن تدويرهم بشكل متكرر منذ ذلك الحين يجب تنزيل حالة الجزء في كل مرة يتم تدويرها، كما هو موضح في الشكل 13. المشكلة في هذا النهج الساذج هو أنه من المستحيل إثباته لاحقًا ما إذا كان كاتب العدل قادرًا على تنزيل الكتلة أم لا، لذلك كاتب العدل يمكنهم اختيار التأكيد دائمًا على أنهم تمكنوا من تنزيل الكتلة بدونها وحتى محاولة استعادته. أحد الحلول لذلك هو أن يقدمه كتاب العدل بعض الأدلة أو حصة مبلغ من tokens يشهد على أن الكتلة كانت تم تنزيله. تتم مناقشة أحد هذه الحلول هنا: https://ethresear.ch/t/ 1-بت-التجميع-ودية-سندات الحضانة/2236. 2.5.2 رموز المحو عندما تتلقى عقدة ضوئية معينة hash من الكتلة، لزيادة عدد العقد الثقة بأن الكتلة متاحة يمكنها محاولة تنزيل عدد قليل عشوائيًا قطع الكتلة. وهذا ليس حلا كاملا، لأنه ما لم تكن العقد الخفيفة قم بتنزيل الكتلة بأكملها بشكل جماعي والتي يمكن لمنتجي الكتل الضارة اختيارها
الشكل 13: تحتاج أدوات التحقق إلى تنزيل الحالة وبالتالي لا يمكن تدويرها في كثير من الأحيان لحجب أجزاء الكتلة التي لم يتم تنزيلها بواسطة أي عقدة خفيفة، وبالتالي لا يزال يجعل الكتلة غير متاحة. أحد الحلول هو استخدام بنية تسمى Erasure Codes لجعل ذلك ممكنًا لاستعادة الكتلة الكاملة حتى في حالة توفر جزء فقط من الكتلة، كما هو موضح في الشكل 14 الشكل 14: Merkle tree مبني على بيانات مشفرة مشفرة لدى كل من Polkadot وEthereum Serenity تصميمات تدور حول هذه الفكرة توفير طريقة للعقد الخفيفة لتكون واثقة بشكل معقول من توفر الكتل. يتضمن أسلوب الصفاء Ethereum وصفًا تفصيليًا في [2].2.5.3 نهج Polkadot فيما يتعلق بتوفر البيانات في Polkadot، كما هو الحال في معظم الحلول المجزأة، تقوم كل جزء (تسمى سلسلة Parachain) بتصوير كتلها إلى سلسلة المنارة (تسمى سلسلة التتابع). لنفترض أن هناك 2f + 1 validators على سلسلة التتابع. يُطلق على منتجي الكتل من كتل المظلات اسم المقارنات، بمجرد إنتاج كتلة المظلة، قم بحساب نسخة مشفرة للمسح من الكتلة التي تتكون من أجزاء 2f +1 بحيث تكون أي أجزاء f كافية لإعادة بناء الكتلة. ثم يقومون بتوزيع جزء واحد على كل validator على سلسلة التتابع. سلسلة ترحيل معينة validator ستوقع فقط على سلسلة ترحيل block إذا كان لديهم الجزء الخاص بهم لكل كتلة من الكتل المظلية التي تم التقاطها إليها مثل كتلة سلسلة التتابع. وبالتالي، إذا كانت كتلة سلسلة التتابع تحتوي على توقيعات من 2f + 1 validators، وطالما لم ينتهك البروتوكول أكثر من f منهم، كل منهم يمكن إعادة بناء كتلة المظلة عن طريق جلب الأجزاء من validators التي تتبع البروتوكول. انظر الشكل 15. الشكل 15: توفر بيانات Polkadot 2.5.4 توافر البيانات على المدى الطويل لاحظ أن جميع الأساليب التي تمت مناقشتها أعلاه تشهد فقط على حقيقة أن الكتلة تم نشره على الإطلاق، وهو متاح الآن. يمكن أن تصبح الكتل غير متاحة لاحقًا لعدة أسباب: العقد غير متصلة بالإنترنت، والعقد تمحو التاريخ عمدًا البيانات، وغيرها. من الجدير بالذكر أن المستند التقني الذي يعالج هذه المشكلة هو Polyshard [3]، والذي يستخدم رموز المسح لإتاحة الكتل عبر الأجزاء حتى لو كانت متعددة تفقد القطع بياناتها تمامًا. لسوء الحظ يتطلب نهجهم المحدد جميع الأجزاء لتنزيل الكتل من جميع الأجزاء الأخرى، وهو أمر محظور باهظة الثمن. إن التوفر على المدى الطويل ليس مشكلة ملحة: حيث لا يوجد مشارك في النظام من المتوقع أن يكون قادرًا على التحقق من صحة جميع السلاسل في جميع
shards، يجب تصميم أمان بروتوكول sharded على هذا النحو الطريقة التي يكون بها النظام آمنًا حتى لو أصبحت بعض الكتل القديمة في بعض القطع غير متوفر تماما.
Nightshade
3.1 샤드 체인에서 샤드 청크로 샤드체인과 비콘체인을 이용한 샤딩 모델은 매우 강력하지만 특정 복잡성이 있습니다. 특히 포크 선택 규칙을 실행해야 합니다. 각 체인에서 별도로 샤드 체인과 비콘의 포크 선택 규칙 체인은 다르게 구축하고 별도로 테스트해야 합니다. Nightshade에서 우리는 시스템을 단일 blockchain로 모델링합니다. 블록은 논리적으로 모든 샤드에 대한 모든 트랜잭션을 포함하고 모든 샤드의 전체 상태. 그러나 물리적으로 참가자 중 누구도 다운로드하지 않습니다. 전체 상태 또는 전체 논리 블록. 대신, 네트워크의 각 참가자는 트랜잭션을 검증하는 샤드에 해당하는 상태를 유지하며, 블록의 모든 트랜잭션 목록은 물리적으로 분할됩니다. 청크, 샤드당 하나의 청크. 이상적인 조건에서 각 블록은 샤드당 정확히 하나의 청크를 포함합니다. 이는 샤드 체인이 있는 모델과 대략적으로 일치합니다. 샤드 체인은 비콘 체인과 동일한 속도로 블록을 생성합니다. 그러나, 네트워크 지연으로 인해 일부 청크가 누락될 수 있으므로 실제로는 각 블록이 샤드당 1개 또는 0개의 청크를 포함합니다. 방법에 대한 자세한 내용은 섹션 3.3을 참조하세요. 블록이 생산됩니다. 그림 16: 왼쪽에 샤드 체인이 있고 하나의 체인에 샤드 체인이 있는 모델 블록은 오른쪽의 덩어리로 분할됩니다.
3.2 합의 오늘날 blockchains의 합의에 대한 두 가지 지배적인 접근 방식은 가장 긴(또는 가장 무거운) 체인, 가장 많은 작업이나 스테이크가 있는 체인 이를 구축하는 데 사용된 것은 정식으로 간주되며 BFT, 각 블록에 대해 validator 세트는 BFT 합의에 도달합니다. 최근 제안된 프로토콜에서는 후자가 더 지배적인 접근 방식입니다. 즉각적인 최종성을 제공하는 반면 가장 긴 체인에서는 더 많은 블록이 필요하기 때문입니다. 최종성을 보장하기 위해 블록 위에 구축됩니다. 종종 의미 있는 일을 위해 보안상 충분한 수의 블록을 구축하는 데 걸리는 시간은 시간 순서. 각 블록에서 BFT 합의를 사용하면 다음과 같은 단점도 있습니다. 1. BFT 합의에는 상당한 양의 의사소통이 필요합니다. 동안 최근의 발전으로 선형적인 시간 내에 합의에 도달할 수 있게 되었습니다. 참가자 수(예: [4] 참조)에서는 여전히 블록당 오버헤드가 눈에 띕니다. 2. 모든 네트워크 참여자가 BFT에 참여하는 것은 불가능합니다. 블록당 합의에 도달하므로 일반적으로 무작위로 샘플링된 참가자 하위 집합만 합의에 도달합니다. 무작위로 추출된 세트는 원칙적으로 다음과 같습니다. 적응적으로 손상되고 이론적으로는 포크가 생성될 수 있습니다. 시스템 그러한 이벤트에 대비하려면 모델링이 필요하므로 여전히 BFT 합의 외에 포크 선택 규칙이 있거나 폐쇄되도록 설계되었습니다. 이런 경우에는 다운됩니다. 다음과 같은 일부 디자인을 언급할 가치가 있습니다. Algorand [5], 적응형 손상 가능성을 크게 줄입니다. 3. 가장 중요한 것은 다음과 같은 경우 시스템이 정지된다는 것입니다. 전체 참가자 중 3명 이상이 오프라인. 따라서 일시적인 네트워크 결함이나 네트워크 분할로 인해 시스템이 완전히 정지될 수 있습니다. 이상적으로 시스템은 계속해서 작동할 수 있어야 합니다. 참가자 중 최소 절반이 온라인 상태인 한(가장 무거운 체인 기반 프로토콜은 참가자의 절반 미만이 온라인 상태인 경우에도 계속 작동하지만 이 속성의 바람직성은 더 논쟁의 여지가 있습니다. 커뮤니티 내에서). 사용된 합의가 일종의 가장 무거운 하이브리드 모델 체인이지만 일부 블록은 BFT 최종성 가젯을 사용하여 주기적으로 마무리되며 두 모델의 장점을 모두 유지합니다. 이러한 BFT 최종 가젯은 Casper FFG [6]는 Ethereum 2.0 8, Casper CBC에서 사용됩니다(https://vitalik. 참조). ca/general/2018/12/05/cbc_casper.html) 및 GRANDPA(https:// Medium.com/polkadot-network/d08a24a021b5) Polkadot에서 사용됩니다. Nightshade는 가장 무거운 체인 합의를 사용합니다. 특히 블록일 때 생산자는 블록을 생성하고(섹션 3.3 참조) 다음에서 서명을 수집할 수 있습니다. 다른 블록 생산자와 이전 블록을 증명하는 validators. 섹션을 참조하세요 이렇게 많은 수의 서명이 어떻게 집계되는지 자세히 알아보려면 3.8을 참조하세요. 무게 8Casper에 대한 심층적인 개요는 Justin Drake와의 화이트보드 세션도 참조하세요. FFG 및 이것이 GHOST의 가장 무거운 체인 합의와 통합되는 방법은 다음과 같습니다: https://www. youtube.com/watch?v=S262StTwkmo블록의 서명은 다음과 같은 서명을 가진 모든 서명자의 누적 지분입니다. 블록에 포함됩니다. 체인의 무게는 블록 무게의 합입니다. 가장 무거운 체인 합의 위에 우리는 다음을 사용하는 최종 장치를 사용합니다. 블록을 마무리하기 위한 증명입니다. 시스템의 복잡성을 줄이기 위해, 우리는 포크 선택 규칙에 어떤 식으로든 영향을 주지 않는 최종 장치를 사용합니다. 대신 추가 슬래싱 조건만 도입합니다. 최종 가젯으로 마무리된 경우 매우 큰 비율이 아니면 포크는 불가능합니다. 전체 지분 중 삭감됩니다. Casper CBC는 그러한 최종 장치이며 우리는 현재 Casper CBC를 염두에 두고 모델을 만들고 있습니다. 우리는 또한 TxFlow라는 별도의 BFT 프로토콜을 개발하고 있습니다. 당시 이 문서를 작성하면 Casper 대신 TxFlow가 사용될지 확실하지 않습니다. CBC. 그러나 우리는 최종 가젯의 선택이 나머지 설계와 대체로 직교한다는 점에 주목합니다. 3.3 블록 생산 Nightshade에는 블록 생산자와 validator라는 두 가지 역할이 있습니다. 언제든지 시스템에 w개의 블록 생산자가 포함되어 있고, 우리 모델에서는 w = 100이며, wv validators, 우리 모델에서는 v = 100, wv = 10, 000입니다. 시스템은 지분 증명입니다. 이는 블록 생산자와 validator 모두 내부에 일정 수의 내부 정보가 있음을 의미합니다. 통화("tokens"라고 함)는 해당 통화를 훨씬 초과하는 기간 동안 잠겨 있습니다. 체인을 구축하고 검증하는 임무를 수행하는 데 소요되는 시간입니다. 모든 지분 증명 시스템과 마찬가지로, 모든 w 블록 생산자가 아니라 모든 wv validator은 시행할 수 없기 때문에 다른 엔터티입니다. 각각 그러나 w 블록 생산자와 wv validators는 별도의 스테이크. 시스템에는 n개의 샤드가 포함되어 있으며 모델에서는 n = 1000입니다. 에서 언급했듯이 섹션 3.1, Nightshade에는 샤드 체인이 없습니다. 대신 모든 블록 생산자와 validator가 단일 blockchain를 구축하고 있습니다. 메인 체인. 메인체인의 상태는 n개의 샤드로 분할되며, 각 블록은 producer 및 validator은 언제든지 로컬에 하위 집합만 다운로드했습니다. 샤드의 일부 하위 집합에 해당하는 상태이며, 처리 및 주의 해당 부분에 영향을 미치는 거래를 검증합니다. 블록 생산자가 되기 위해 네트워크 참가자는 일부 대규모 잠금을 설정합니다. tokens(스테이크)의 양. 네트워크의 유지 관리는 시대별로 이루어집니다. 여기서 에포크는 일 단위의 기간입니다. 참가자 특정 시대가 시작될 때 가장 큰 지분을 가진 블록은 다음과 같습니다. 그 시대의 생산자. 각 블록 생산자는 sw 샤드에 할당됩니다(예: sw = 40, 즉 샤드당 sww/n = 4명의 블록 생산자가 됩니다. 블록 생산자는 에포크 이전에 할당된 샤드의 상태를 다운로드합니다. 시작되고 에포크 전반에 걸쳐 해당 샤드에 영향을 미치는 트랜잭션을 수집합니다. 그리고 이를 국가에 적용합니다. 메인 체인의 각 블록 b와 모든 샤드 s에 대해 다음 중 하나가 있습니다. b 관련 부분을 생산할 책임이 있는 블록 생산자를 s에게 할당했습니다. 샤드에. 샤드 s와 관련된 b 부분을 청크라고 하며 다음을 포함합니다. b에 포함될 샤드에 대한 트랜잭션 목록과 머클결과 상태의 루트. b는 궁극적으로 매우 작은 헤더만 포함하게 됩니다. 청크, 즉 적용된 모든 트랜잭션의 머클 루트(섹션 참조) 정확한 세부 사항은 3.7.1 참조) 및 최종 상태의 머클 루트입니다. 문서의 나머지 부분에서 우리는 종종 블록 생산자를 언급합니다. 특정 샤드에 대해 특정 시간에 청크를 생성하는 역할을 담당합니다. 청크 프로듀서로서. 청크 생산자는 항상 블록 생산자 중 하나입니다. 블록 생산자와 청크 생산자는 각 블록을 다음과 같이 회전합니다. 정해진 일정으로. 블록 생산자는 주문을 받고 반복적으로 생산을 합니다. 그 순서대로 블록을 쌓으세요. 예: 블록 생산자가 100명이면 첫 번째 블록은 생산자는 블록 1, 101, 201 등을 생산할 책임이 있으며, 두 번째는 2, 102, 202 등 생산 담당). 청크 생산은 블록 생산과 달리 유지 관리가 필요하므로 상태를 유지하며, 각 샤드에 대해 sww/n 블록 생산자만이 상태를 유지합니다. 샤드별로 해당 sww/n 블록 생산자만 순환하여 생성합니다. 덩어리. 예: 위의 상수와 4명의 블록 생산자가 할당되어 있습니다. 각 샤드, 각 블록 생산자는 4개의 블록마다 한 번씩 청크를 생성합니다. 3.4 데이터 가용성 보장 데이터 가용성을 보장하기 위해 우리는 Polkadot과 유사한 접근 방식을 사용합니다. 섹션 2.5.3에 설명되어 있습니다. 블록 생산자가 청크를 생성하면 다음을 생성합니다. 최적의 (w, ⌊w/6 + 1⌋) 블록 코드를 사용하여 삭제 코딩된 버전 덩어리. 그런 다음 삭제 코딩된 청크의 한 조각을 보냅니다(우리는 이러한 조각을 호출합니다). 청크 부분 또는 부분)을 각 블록 생산자에게 전달합니다. 우리는 나뭇잎과 같은 모든 부분을 포함하는 머클 트리를 계산합니다. 각 청크의 헤더에는 해당 트리의 머클 루트가 포함됩니다. 부품은 onepart 메시지를 통해 validators로 전송됩니다. 그런 메시지 하나하나 청크 헤더, 부분의 서수 및 부분 내용을 포함합니다. 는 메시지에는 해당 블록을 생성한 블록 생산자의 서명도 포함되어 있습니다. 해당 부분이 헤더에 해당함을 증명하기 위한 청크와 머클 경로 그리고 적절한 블록 생산자에 의해 생산됩니다. 블록 생산자가 메인 체인 블록을 받으면 먼저 블록 생성 여부를 확인합니다. 블록에 포함된 각 청크에 대해 하나의 메시지를 가집니다. 그렇지 않으면 블록 누락된 onepart 메시지가 검색될 때까지 처리되지 않습니다. 모든 onepart 메시지가 수신되면 블록 생산자는 피어로부터 남은 부분을 가져와 그들이 보유하고 있는 청크를 재구성합니다. 상태. 블록 생산자는 메인 체인 블록을 처리하지 않습니다. 블록에 포함된 청크에는 해당 onepart 메시지가 없거나 상태를 유지하는 하나 이상의 샤드에 대해 사용할 수 없는 경우 전체 청크를 재구성합니다. 특정 청크를 사용하려면 블록의 ⌊w/6⌋+1이면 충분합니다. 생산자는 자신의 역할을 갖고 이를 제공합니다. 따라서, 그 수만큼은 악의적인 행위자는 블록이 절반 이상인 체인이 없는 ⌊w/3⌋을 초과하지 않습니다. 그것을 만드는 생산자는 사용할 수 없는 청크를 가질 수 있습니다.그림 17: 각 블록에는 샤드당 1개 또는 0개의 청크가 포함되어 있으며, 각 청크는 삭제 코딩되어 있습니다. 삭제 코딩된 청크의 각 부분은 지정된 위치로 전송됩니다. 특별한 onepart 메시지를 통한 블록 생산자 3.4.1 게으른 블록 생산자 다루기 블록 생산자가 한 부분 메시지가 누락된 블록을 가지고 있는 경우, 블록이 체인에 연결되면 계속 서명하기로 선택할 수 있습니다. 블록 생산자에 대한 보상을 극대화할 것입니다. 블록에 대한 위험이 없습니다 왜냐하면 블록 프로듀서가 블록 프로듀서를 갖고 있지 않았다는 것을 나중에 증명하는 것이 불가능하기 때문입니다. 한 부분 메시지. 이 문제를 해결하기 위해 청크를 생성할 때 각 청크 생산자를 만듭니다. 향후 인코딩된 청크의 각 부분에 대해 색상(빨간색 또는 파란색)을 선택하고 저장합니다. 인코딩되기 전 청크에 할당된 색상의 비트마스크입니다. 각 부분 메시지에는 부품에 할당된 색상이 포함되며, 색상은 다음과 같은 경우에 사용됩니다. 인코딩된 부분의 머클 루트를 계산합니다. 청크 생산자가 이탈하는 경우 머클 루트는 그렇지 않기 때문에 프로토콜에서 쉽게 증명할 수 있습니다. onepart 메시지에 해당하거나, onepart 메시지의 색상에 해당합니다. 머클 루트에 해당하는 것은 청크의 마스크와 일치하지 않습니다. 블록 생산자가 블록에 서명하면 모든 블록의 비트마스크가 포함됩니다. 블록에 포함된 청크에 대해 받은 빨간색 부분입니다. 게시 잘못된 비트마스크는 슬래시 가능한 동작입니다. 블록 생산자가 메시지를 받지 못한 경우 메시지를 한 부분으로만 읽어도 메시지의 색상을 알 수 없습니다. 따라서 맹목적으로 서명을 시도하면 베임을 당할 확률이 50%입니다. 블록. 3.5 상태 전이 신청 청크 생산자는 청크에 포함할 트랜잭션만 선택하지만 청크를 생성할 때 상태 전환을 적용하지 마십시오. 이에 따라,
청크 헤더에는 이전의 머켈화된 상태의 머클 루트가 포함되어 있습니다. 청크의 트랜잭션이 적용됩니다. 트랜잭션은 청크를 포함하는 전체 블록에만 적용됩니다. 처리됩니다. 참가자는 다음의 경우에만 블록을 처리합니다. 1. 이전 블록이 수신되어 처리되었습니다. 2. 각 청크에 대해 참가자는 자신이 가지고 있는 상태를 유지하지 않습니다. onepart 메시지를 보았습니다. 3. 각 청크에 대해 참가자는 상태를 유지합니다. 전체 덩어리. 블록이 처리되면 참가자가 사용하는 각 샤드에 대해 상태를 유지하고 트랜잭션을 적용하고 새로운 상태를 계산합니다. 거래가 적용된 후부터 생산 준비가 완료됩니다. 다음 블록의 청크(샤드에 할당된 경우) 새로운 머켈화된 상태의 머클 루트. 3.6 교차 샤드 거래 및 영수증 트랜잭션이 둘 이상의 샤드에 영향을 미쳐야 하는 경우 연속적으로 수행되어야 합니다. 각 샤드에서 개별적으로 실행됩니다. 전체 트랜잭션이 첫 번째 샤드로 전송됩니다. 영향을 받고 트랜잭션이 해당 샤드의 청크에 포함되면 청크가 블록에 포함된 후 적용되면 소위 영수증이 생성됩니다. 트랜잭션이 필요한 다음 샤드로 라우팅됩니다. 처형되다. 추가 단계가 필요한 경우 영수증 거래 실행 새로운 영수증 거래 등을 생성합니다. 3.6.1 영수증 거래 수명 영수증 거래는 해당 거래가 발생한 블록 바로 다음 블록에 적용하는 것이 바람직하다. 영수증 거래는 블록 생산자가 이전 블록을 수신하고 적용한 후에 생성됨 원래 샤드를 유지하고 샤드가 생성될 때까지 알려져야 합니다. 다음 블록의 청크는 대상의 블록 생산자가 생성합니다. 파편. 따라서 영수증은 소스 샤드에서 샤드에 전달되어야 합니다. 두 이벤트 사이의 짧은 시간 내에 대상 샤드를 생성합니다. A를 영수증 r을 생성하는 트랜잭션 t를 포함하는 마지막으로 생성된 블록이라고 가정합니다. B를 다음으로 생성된 블록(즉, A를 갖는 블록)이라고 가정합니다. 이전 블록)에 r을 포함하려고 합니다. t가 샤드 a와 r에 있도록 하세요. 샤드에서 b. 그림 18에도 표시된 영수증의 수명은 다음과 같습니다. 영수증을 생성하고 보관합니다. 샤드의 청크 생산자 CPA a는 블록 A를 수신하고, 트랜잭션 t를 적용하고 영수증 r을 생성합니다. CPA 그런 다음 생성된 모든 영수증을 색인이 생성된 내부 영구 저장소에 저장합니다. 소스 샤드 ID로영수증을 배포합니다. CPA가 청크를 생성할 준비가 되면 블록 B에 대한 샤드 a, 샤드 a에 대한 블록 A의 트랜잭션을 적용하여 생성된 모든 영수증을 가져와 shrad에 대한 청크에 포함했습니다. 블록 B의 a. 해당 청크가 생성되면 cpa는 삭제 코딩된 삭제 코드를 생성합니다. 버전 및 해당하는 모든 onepart 메시지. cpa는 어떤 블록 생산자가 샤드의 전체 상태를 유지하는지 알고 있습니다. 특정 블록 생산자의 경우 bp cpa에는 블록 A의 거래를 적용하여 발생한 영수증이 포함됩니다. bp가 대상으로 관심을 갖는 샤드 중 하나를 포함하는 샤드 a의 경우 블록 B의 샤드 A에 대한 청크를 배포할 때 onepart 메시지에서 (onepart 메시지에 포함된 영수증을 보여주는 그림 17 참조) 영수증을 받고 있습니다. 참가자(블록 생산자와 validator 모두)는 단일 메시지를 받을 때까지 블록을 처리하지 않는다는 점을 기억하십시오. 블록에 포함된 각 청크에 대해. 따라서 특정 참가자가 블록 B를 적용할 때쯤에는 블록 B에 해당하는 모든 단일 부분 메시지를 갖게 됩니다. B에 청크가 있으므로 샤드가 있는 모든 수신 영수증을 갖게 됩니다. 참가자는 목적지로 상태를 유지합니다. 신청할 때 특정 샤드에 대한 상태 전환, 참가자는 두 가지 영수증을 모두 적용합니다. 그들은 onepart 메시지의 샤드를 위해 수집한 것뿐만 아니라 모든 청크 자체에 포함된 트랜잭션입니다. 그림 18: 영수증 거래의 수명 3.6.2 너무 많은 영수증 처리 특정 샤드를 대상으로 하는 영수증의 수가 특정 블록이 너무 커서 처리할 수 없습니다. 예를 들어 그림 19를 살펴보겠습니다. 각 샤드의 각 거래는 샤드 1을 대상으로 하는 영수증을 생성합니다. 다음 블록까지 샤드 1이 처리해야 하는 영수증 수는 다음과 같습니다. 처리하는 동안 모든 샤드가 결합되어 처리하는 부하와 비슷합니다. 이전 블록.
그림 19: 모든 영수증이 동일한 샤드를 대상으로 하는 경우 샤드는 그것을 처리할 수 있는 능력 이를 해결하기 위해 우리는 QuarkChain 9에서 사용된 것과 유사한 기술을 사용합니다. 구체적으로, 각 샤드에 대해 마지막 블록 B와 해당 샤드 내의 마지막 샤드 영수증이 적용된 블록이 기록됩니다. 새로운 샤드가 생성되면 생성되면 B에 남아있는 샤드부터 순서대로 영수증이 적용되며, 그런 다음 새 청크가 가득 찰 때까지 B를 따르는 블록에서. 정상 이하 부하가 균형 잡힌 상황에서는 일반적으로 모든 영수증이 발생합니다. 적용됩니다(따라서 마지막 블록의 마지막 샤드가 기록됩니다). 각 청크), 하지만 로드가 균형을 이루지 못하는 경우, 그리고 특정 샤드는 불균형적으로 많은 영수증을 받습니다. 이 기술을 사용하면 샤드는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다. 포함된 거래 수 제한을 준수하면서 처리됩니다. 이러한 불균형 부하가 오랫동안 지속되면 지연이 발생합니다. 영수증 생성 전까지 신청은 무한정 늘어날 수 있습니다. 하나 이 문제를 해결하는 방법은 다음을 대상으로 하는 영수증을 생성하는 모든 거래를 삭제하는 것입니다. 일부 상수(예: 1 에포크)를 초과하는 처리 지연이 있는 샤드. 그림 20을 살펴보세요. 블록 B에서는 샤드 4가 모든 영수증을 처리할 수 없습니다. 따라서 블록 A의 최대 샤드 3에서 발생한 영수증만 처리합니다. 그것을 기록합니다. 블록 C에는 블록 B의 샤드 5까지의 영수증이 포함됩니다. 그런 다음 블록 D에서 샤드가 따라잡아 나머지 영수증을 모두 처리합니다. 블록 B와 블록 C의 모든 영수증. 3.7 청크 검증 특정 샤드에 대해 생성된 청크(또는 샤드 체인이 있는 모델에서 특정 샤드 체인에 대해 생성된 샤드 블록)는 오직 9여기에서 QuarkChain의 화이트보드 에피소드를 확인하세요: https://www.youtube.com/watch? v=opEtG6NM4x4, 여기에서는 교차 샤드 트랜잭션에 대한 접근 방식이 논의됩니다. 것들그림 20: 지연된 영수증 처리 상태를 유지하는 참가자. 그들은 블록 생산자가 될 수 있습니다, validators, 또는 상태를 다운로드하고 샤드를 검증한 외부 증인일 수도 있습니다. 자산을 저장하는 곳입니다. 이 문서에서는 대부분의 참가자가 저장할 수 없다고 가정합니다. 샤드의 상당 부분에 대한 상태입니다. 언급할 가치는 있지만, 다음과 같은 가정으로 설계된 샤딩된 blockchain이 있습니다. 대부분의 참가자는 대부분의 상태를 저장하고 검증할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. QuarkChain과 같은 샤드. 참가자 중 극히 일부만이 샤드를 검증할 수 있는 상태를 갖고 있기 때문에 청크를 갖고 있는 참가자만 적응적으로 손상시킬 수 있습니다. 상태를 확인하고 잘못된 상태 전환을 적용합니다. 몇 번씩 validator을 샘플링하는 다중 샤딩 설계가 제안되었습니다. 일, 그리고 하루 이내에 2/3 이상인 샤드 체인의 모든 블록 해당 샤드에 할당된 validator의 서명이 즉시 고려됩니다. 최종. 이러한 접근 방식을 사용하면 적응력이 뛰어난 공격자는 2n/3+1만 부패시키면 됩니다. 샤드 체인의 validator 중 잘못된 상태 전환을 적용합니다. 해내기 어려울 가능성이 높지만 대중에게 충분한 보안 수준은 아닙니다. blockchain. 섹션 2.3에서 설명한 것처럼 일반적인 접근 방식은 상태가 있는 모든 참가자에 대해 블록이 생성된 후 특정 시간을 허용하는 것입니다. 그 타당성에 도전하는 것은 블록 생산자, validator 또는 외부 관찰자입니다. 이러한 참가자를 어부(Fishermen)라고 합니다. 낚시꾼이 할 수 있는 일 유효하지 않은 블록에 대해 이의를 제기하려면 해당 블록을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 그들. Nightshade의 데이터 가용성은 섹션 3.4에서 논의됩니다. Nightshade에서는 블록이 생성되면 해당 청크가 검증되지 않습니다. 실제 청크 생산자가 아닌 사람. 특히, 블록 프로듀서는 블록이 당연히 대부분의 샤드에 대한 상태를 갖고 있지 않다고 제안했습니다.청크의 유효성을 검사할 수 없습니다. 다음 블록이 생성되면 여러 블록 생산자와 validator의 증명(섹션 3.2 참조)이 포함됩니다. 하지만 대부분의 블록 생산자와 validator은 상태를 유지하지 않기 때문에 대부분의 샤드에서도 유효하지 않은 청크가 하나만 있는 블록은 증명의 절반 이상을 수집하고 계속해서 가장 무거운 상태를 유지하게 됩니다. 체인. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 다음 상태를 유지하는 모든 참가자를 허용합니다. 생성된 유효하지 않은 청크에 대해 온체인으로 챌린지를 제출하는 샤드 파편. 3.7.1 상태 타당성 문제 참가자가 특정 청크가 유효하지 않음을 감지하면 해당 청크가 유효하지 않다는 증거를 제공해야 합니다. 대부분의 네트워크 참여자는 유효하지 않은 청크가 존재하는 샤드에 대한 상태를 유지하지 않기 때문에 생성되면 증거에는 블록이 다음과 같은지 확인하는 데 충분한 정보가 있어야 합니다. 상태가 없으면 유효하지 않습니다. 우리는 단일 트랜잭션이 처리하는 상태량(바이트)의 한계 Ls를 설정합니다. 누적적으로 읽거나 쓸 수 있습니다. Ls 이상에 영향을 미치는 모든 거래 상태는 유효하지 않은 것으로 간주됩니다. 섹션 3.5에서 청크가 특정 블록 B에는 적용할 트랜잭션만 포함되어 있지만 새로운 상태 루트. 블록 B의 청크에 포함된 상태 루트가 상태입니다. 그러한 트랜잭션을 적용하기 전에는 루트이지만 다음에서 트랜잭션을 적용한 후에는 블록 이전의 동일한 샤드의 마지막 청크 B. 악의적인 행위자 잘못된 상태 전환을 적용하려고 하면 잘못된 상태 루트가 포함됩니다. 적용 결과로 발생한 상태 루트에 해당하지 않는 블록 B에서 이전 청크의 트랜잭션. 청크 생산자가 청크에 포함하는 정보를 확장합니다. 모든 트랜잭션을 적용한 후 상태를 포함하는 대신 각 연속 트랜잭션 집합을 적용한 후 상태 루트를 포함합니다. 상태의 Ls 바이트를 집합적으로 읽고 씁니다. 이 정보를 통해 상태 전환이 잘못 적용되는 문제를 만드는 어부 첫 번째 유효하지 않은 상태 루트를 찾고 Ls 바이트만 포함하면 충분합니다. 마지막 상태 루트(이는 유효한) 및 머클 증명이 포함된 현재 상태 루트입니다. 그러면 어떤 참가자라도 세그먼트의 트랜잭션을 검증하고 청크가 다음과 같은지 확인할 수 있습니다. 유효하지 않습니다. 마찬가지로, 청크 생산자가 다음을 읽는 트랜잭션을 포함하려고 시도한 경우 Ls 바이트 이상의 상태를 작성합니다. 이 문제의 경우 다음을 포함하는 것으로 충분합니다. 머클 증명과 접촉하는 첫 번째 L 바이트는 다음과 같이 충분합니다. 트랜잭션을 적용하고 시도가 있는 순간이 있는지 확인합니다. Ls 바이트를 초과하는 콘텐츠를 읽거나 씁니다.
3.7.2 어부와 빠른 샤드 간 거래 섹션 2.3에서 설명한 것처럼 샤드 청크(또는 샤드)가 샤드 체인이 있는 모델의 블록)은 유효하지 않으며 문제가 발생할 수 있습니다. 기간 동안 이는 최종성에 부정적인 영향을 미쳐 샤드 간 통신에 부정적인 영향을 미칩니다. 에서 특히, 샤드 간 거래의 대상 샤드는 확실할 수 없습니다. 원래 샤드 청크 또는 블록은 챌린지 기간이 끝날 때까지 최종입니다. (그림 21 참조) 그림 21: 영수증을 적용하기 전에 챌린지 기간을 기다리는 중 교차 샤드 트랜잭션을 수행하는 방식으로 이를 해결하는 방법 Instantenious는 대상 샤드가 챌린지 기간을 기다리지 않는 것입니다. 소스 샤드 트랜잭션이 게시된 후 영수증 트랜잭션을 적용합니다. 즉시, 그러나 소스와 함께 대상 샤드를 롤백합니다. 나중에 원래 청크나 블록이 유효하지 않은 것으로 밝혀지면 샤딩합니다(그림 참조). 22). 이는 샤드가 사용되는 Nightshade 디자인에 매우 자연스럽게 적용됩니다. 체인은 독립적이지 않지만 대신 샤드 청크가 모두 게시됩니다. 동일한 메인 체인 블록에 함께 있습니다. 유효하지 않은 청크가 발견되면 해당 청크가 포함된 전체 블록은 유효하지 않은 것으로 간주되며, 그 위에 구축된 모든 블록은 그것의 꼭대기. 그림 23을 참조하십시오. 위의 두 접근 방식 모두 챌린지가 다음과 같다고 가정하여 원자성을 제공합니다. 기간은 충분히 길다. 정상적인 상황에서 빠른 크로스샤드 트랜잭션을 제공하는 것이 불편함을 능가하기 때문에 우리는 후자의 접근 방식을 사용합니다. 다음 중 하나의 잘못된 상태 전환으로 인해 대상 샤드 롤백 이는 극히 드문 이벤트입니다. 3.7.3 validator 숨기기 문제가 존재하면 이미 다음과 같은 가능성이 크게 감소합니다. 잘못된 상태 전환 포스트로 청크를 마무리하기 때문에 적응형 손상그림 22: 영수증 즉시 적용 및 대상 롤백 소스 체인에 유효하지 않은 블록이 있는 경우 체인 그림 23: Nightshade의 어부 도전 적응형 적이 모든 참가자를 부패시키는 데 필요한 도전 기간 모든 validator을 포함하여 샤드의 상태를 유지합니다. 그러한 사건의 가능성을 추정하는 것은 매우 복잡합니다. 샤딩된 blockchain은 그러한 공격이 시도될 만큼 오랫동안 활성화되었습니다. 우리는 확률이 극히 낮지만 여전히 충분하다고 주장합니다. 수백만 건의 트랜잭션을 실행할 것으로 예상되는 시스템에 비해 규모가 크고 세계적인 금융 운영을 운영합니다. 이러한 믿음에는 두 가지 주요 이유가 있습니다. 1. 대부분의 지분 증명 체인과 채굴자의 validator
작업 증명 체인은 주로 재정적 측면에서 인센티브를 받습니다. 만약에 적응형 적군은 예상 수익보다 더 많은 돈을 제공합니다. 정직하게 운영하면 많은 validator이 발생할 것으로 예상하는 것이 합리적입니다. 그 제안을 받아들일 것이다. 2. 많은 기업이 지분 증명 체인을 전문적으로 검증합니다. 어떤 체인에서든 지분의 상당 부분이 그러한 단체로부터. 그러한 개체의 수는 한 기업에 비해 충분히 적습니다. 적응력이 뛰어난 적은 그들 대부분을 개인적으로 알아가고 그들의 부패 성향을 잘 이해하고 있습니다. 우리는 어떤 validator이 어떤 샤드에 할당되어 있는지 숨김으로써 적응형 손상 가능성을 줄이는 데 한 단계 더 나아갔습니다. 아이디어는 Algorand [5]이 validator을 숨기는 방식과 원격으로 유사합니다. Algorand에서와 같이 validator이 숨겨져 있더라도 주의하는 것이 중요합니다. 또는 아래 설명된 것처럼 적응형 손상은 이론상으로는 여전히 가능합니다. 동안 적응형 적수는 생성하거나 검증할 참가자를 알지 못합니다. 블록이나 덩어리, 참가자 스스로는 자신이 수행할 것임을 알고 있습니다. 그러한 작업을 수행하고 이에 대한 암호화 증거를 가지고 있습니다. 따라서 상대방은 다음과 같이 할 수 있다. 부패하려는 의도를 알리고 이를 제공할 참가자에게 비용을 지불합니다. 그러한 암호화 증명. 그러나 우리는 적이 그렇지 않기 때문에 손상시키려는 샤드에 할당된 validator을 알고 있으면 특정 샤드를 손상시키려는 의도를 다른 사람에게 알리는 것 외에는 다른 선택이 없습니다. 전체 커뮤니티. 그 시점에서는 정직한 사람이라면 누구에게나 경제적으로 이익이 됩니다. 참가자는 샤드를 검증하는 전체 노드를 가동합니다. 해당 샤드에 유효하지 않은 블록이 나타날 가능성이 있습니다. 챌린지를 만들고 관련 보상을 받으세요. 특정 샤드에 할당된 validator을 공개하지 않기 위해 우리는 다음(그림 24 참조): VRF를 사용하여 과제를 얻습니다. 각 시대가 시작될 때마다 validator은 VRF를 사용하여 validator이 할당된 샤드의 비트마스크를 가져옵니다. 각 validator의 비트마스크에는 Sw 비트가 있습니다(정의는 섹션 3.3 참조). SW의). 그런 다음 validator는 해당 샤드의 상태를 가져오고 수신된 각 블록에 대해 해당 에포크 동안 해당 청크의 유효성을 검사합니다. validator이 할당된 샤드에. 청크 대신 블록에 서명하세요. 샤드 할당이 숨겨져 있으므로 validator은 청크에 서명할 수 없습니다. 대신 항상 전체에 서명합니다. 따라서 어떤 샤드가 검증되었는지 공개하지 않습니다. 특히 validator이 블록을 수신하고 모든 청크를 검증할 때 메시지를 생성하거나 이는 validator이 할당된 모든 샤드의 모든 청크가 유효함(해당 샤드가 무엇인지 어떤 방식으로든 표시하지 않음) 또는 다음과 같은 메시지 청크가 유효하지 않은 경우 유효하지 않은 상태 전환에 대한 증거가 포함됩니다. 참조 이러한 메시지가 어떻게 집계되는지에 대한 자세한 내용은 섹션 3.8을, 섹션 3.7.4를 참조하세요. validators가 메시지에 편승하는 것을 방지하는 방법에 대한 세부정보 보상 및 처벌 방법에 대한 자세한 내용은 기타 validator 및 섹션 3.7.5를 참조하세요. validators는 잘못된 상태 전환 문제가 실제로 발생해야 성공한다는 것입니다.그림 24: Nightshade에 validator을 숨기기 3.7.4 커밋-공개 validators의 일반적인 문제 중 하나는 validator이 상태 다운로드와 실제로 청크 및 블록 유효성 검사를 건너뛸 수 있다는 것입니다. 네트워크를 관찰하고 다른 validator이 제출한 내용을 확인하고 반복하세요. 메시지. 이러한 전략을 따르는 validator은 추가 기능을 제공하지 않습니다. 네트워크 보안을 강화하지만 보상을 수집합니다. 이 문제에 대한 일반적인 해결책은 각 validator이 증거를 제공하는 것입니다. 예를 들어 고유한 추적을 제공하여 실제로 블록의 유효성을 검사했습니다. 상태 전이를 적용하는 방법이 있지만 그러한 증명은 비용을 상당히 증가시킵니다. 검증의. 그림 25: 커밋-공개
대신 우리는 검증 결과에 대해 validators의 첫 번째 커밋을 만듭니다(둘 중 하나). 청크의 유효성을 증명하는 메시지 또는 유효하지 않은 청크의 증거 상태 전환), 일정 기간 동안 기다렸다가 그림 25와 같이 실제 검증 결과를 공개합니다. 커밋 기간은 상태 전환과 교차하지 않습니다. 공개 기간이므로 게으른 validator은 정직한 validator을 흉내낼 수 없습니다. 더욱이, 부정직한 validator이 다음을 증명하는 메시지를 약속한 경우 할당된 청크의 유효성을 확인하고 적어도 하나의 청크가 유효하지 않은 경우 청크가 유효하지 않은 것으로 나타났습니다. validator은 슬래싱을 피할 수 없습니다. 섹션 3.7.5에서 볼 수 있듯이 이러한 상황에서 슬래시를 당하지 않는 유일한 방법은 잘못된 상태 전환에 대한 증거가 포함된 메시지를 제시하는 것입니다. 커밋과 일치합니다. 3.7.5 문제 처리 위에서 설명한 대로 validator이 유효하지 않은 청크가 있는 블록을 수신하면, 먼저 유효하지 않은 상태 전환에 대한 증거를 준비한 다음(섹션 3.7.1 참조) 그러한 증명을 수행하고(3.7.4 참조) 일정 기간이 지나면 도전 과제를 공개합니다. 공개된 챌린지가 블록에 포함되면 다음과 같은 일이 발생합니다. 1. 해당 블록을 포함하는 블록에서 발생한 모든 상태 전환 공개된 챌린지가 포함된 블록까지 유효하지 않은 청크를 얻습니다. 무효화되었습니다. 공개된 챌린지를 포함하는 블록 이전의 상태 포함된 블록 이전의 상태와 동일한 것으로 간주됩니다. 유효하지 않은 청크. 2. 특정 기간 내에 각 validator은 자신의 비트마스크를 공개해야 합니다. 그들이 검증한 샤드 중. 비트마스크는 VRF를 통해 생성되므로, 상태 전환이 잘못된 샤드에 할당되었습니다. 공개를 피할 수 없습니다. 비트마스크를 공개하지 못하는 모든 validator 샤드에 할당된 것으로 가정됩니다. 3. 해당 기간이 지나면 샤드에 할당된 것으로 확인된 각 validator, 해당 블록에 대한 일부 검증 결과를 커밋했습니다. 유효하지 않은 청크이며 유효하지 않은 상태 전환의 증거를 공개하지 않았습니다. 커밋에 해당하는 내용은 슬래시됩니다. 4. 각 validator은 새로운 샤드 할당을 받고 새로운 시대가 예약됩니다. 모든 validator가 다운로드하기에 충분한 시간이 지난 후에 시작하려면 상태는 그림 26과 같습니다. validators가 할당된 샤드를 공개하는 순간부터 참고하세요. 새로운 시대가 시작될 때까지 시스템의 보안은 샤드 할당이 공개되었습니다. 네트워크 참여자는 이를 유지해야 합니다. 해당 기간 동안 네트워크를 사용할 때 주의하세요. 3.8 서명 집계 수백 개의 샤드가 있는 시스템이 안전하게 작동하려면 다음을 수행해야 합니다. 10,000개 이상의 validator 주문. 섹션 3.7에서 논의한 것처럼 우리는 각각을 원합니다.그림 26: 과제 처리 validator 평균적으로 특정 메시지와 서명에 대한 커밋을 게시합니다. 블록당 한 번. 커밋 메시지가 동일하더라도 BLS 서명과 이를 검증하는 것은 엄청나게 비용이 많이 들었습니다. 하지만 당연히 커밋 및 공개 메시지는 validator에서 동일하지 않습니다. 따라서 그러한 메시지와 서명을 통합할 수 있는 방법이 필요합니다. 나중에 빠르게 검증할 수 있는 방법입니다. 우리가 사용하는 구체적인 접근 방식은 다음과 같습니다. 블록 생산자에 합류하는 검증인. 블록 생산자는 알려져 있습니다. 에포크가 시작되기 얼마 전에 다운로드할 시간이 필요하기 때문입니다. 에포크가 시작되기 전의 상태이며, validator과 달리 블록 생산자는 숨겨져 있지 않습니다. 각 블록 생산자는 v validator 슬롯을 갖습니다. 검증인이 제출 블록 생산자에게 v 중 하나로 포함되도록 오프체인 제안 validators. 블록 생산자가 validator을 포함하려는 경우 validator의 초기 오프체인 요청을 포함하는 트랜잭션, 그리고 validator을 블록 생산자에 참여시키는 블록 생산자의 서명입니다. 블록 생산자에게 할당된 validator이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 블록 생산자가 청크를 생성하는 것과 동일한 샤드를 검증합니다. 만약 validator은 여러 블록 생산자에 합류하기 위해 적용되었으며, 첫 번째 블록 생산자가 성공할 것입니다. 블록 생산자는 커밋을 수집합니다. 블록 생산자는 validator에서 지속적으로 커밋 및 공개 메시지를 수집합니다. 이러한 메시지가 일정 개수 누적되면 블록 생산자는 머클을 계산합니다. 이러한 메시지의 트리를 만들고 각 validator에 머클 루트와 그들의 메시지에 대한 머클 경로. validator는 경로의 유효성을 검사하고 로그인합니다. 머클 루트. 그런 다음 블록 생산자는 BLS 서명을 블록에 축적합니다. validators의 머클 루트이며 머클 루트와 누적된 서명. 블록 생산자는 또한 해당 블록의 유효성에 서명합니다. 저렴한 ECDSA 서명을 사용하는 다중 서명. 다중 서명이 되지 않는 경우 제출된 머클 루트 또는 참여하는 validator의 비트마스크와 일치하면 슬래시 가능한 동작입니다. 체인을 동기화할 때 참가자는 validators의 모든 BLS 서명을 검증하도록 선택할 수 있습니다(validators 공개 키 집계가 포함되므로 매우 비쌉니다).블록 생산자의 ECDMA 서명을 사용하고 다음 사실에 의존합니다. 블록 프로듀서는 도전을 받고 삭감되지 않았습니다. 온체인 트랜잭션과 머클 증명을 사용하여 문제를 해결합니다. 그것 validators의 메시지가 없으면 공개할 가치가 없다는 점을 알 수 있습니다. 잘못된 상태 전환이 감지되었습니다. 실제 내용이 포함된 메시지만 유효하지 않은 상태 전환에 대한 증거가 공개되어야 하며, 그러한 메시지에 대해서만 이전 커밋과 일치하는지 표시해야 합니다. 메시지는 다음과 같습니다. 두 가지 목적으로 공개됩니다. 1. 실제로 체인의 롤백을 시작하기 전 순간으로 잘못된 상태 전환(섹션 3.7.5 참조). 2. validator이(가) 유효성을 증명하려고 시도하지 않았음을 증명하기 위해 잘못된 청크. 두 경우 모두 다음 두 가지 문제를 해결해야 합니다. 1. 실제 커밋은 체인에 포함되지 않았고 머클 루트만 포함되었습니다. 다른 메시지와 함께 집계된 커밋입니다. validator에서는 다음을 사용해야 합니다. 블록 생산자가 제공한 머클 경로와 원래 커밋 그들이 도전에 전념했음을 증명하십시오. 2. 잘못된 샤드에 할당된 모든 validator이(가) 가능합니다. 상태 전환은 손상된 블록 생산자에게 할당됩니다. 그들을 검열하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 그들이 공개 내용을 제출하도록 허용합니다. 온체인에서 일반 트랜잭션으로 처리하고 집계를 우회합니다. 후자는 유효하지 않은 상태 전환 증명에만 허용됩니다. 극히 드물기 때문에 블록에 스팸을 보내서는 안 됩니다. 해결해야 할 마지막 문제는 블록 생산자가 다음을 수행할 수 있다는 것입니다. 메시지 집계에 참여하지 않거나 특정 validator을 의도적으로 검열하지 않도록 선택하세요. 블록을 만들어 경제적으로 불리하게 만듭니다. 생산자 보상은 할당된 validator 수에 비례합니다. 우리 또한 시대 사이의 블록 생산자는 대체로 교차하기 때문에(이후 항상 가장 높은 지분을 가진 참가자 중 최고입니다.) validators는 대부분 동일한 블록 생산자와 협력하여 위험을 줄입니다. 과거에 그들을 검열했던 블록 생산자에게 배정되는 것입니다. 3.9 스냅샷 체인 메인체인의 블록은 매우 빈번하게 생성되기 때문에 다운로드가 전체 기록은 매우 빠르게 비용이 높아질 수 있습니다. 게다가 매 순간부터 블록에는 다수의 참가자의 BLS 서명이 포함되어 있으므로 서명을 확인하기 위한 공개 키의 집합이 엄청나게 커질 수 있습니다. 비싸기도 하고. 마지막으로, 가까운 미래에는 Ethereum 1.0이 1로 남을 가능성이 높기 때문입니다. 가장 많이 사용되는 blockchain 중 자산을 전송하는 의미 있는 방법이 있습니다.
Ethereum에 가까운 것이 요구 사항이며 오늘 BLS 서명을 확인하여 Ethereum 측의 근거리 차단 유효성은 불가능합니다. Nightshade 메인 체인의 각 블록은 선택적으로 Schnorr를 포함할 수 있습니다. 그러한 Schnorr를 포함하는 마지막 블록의 헤더에 다중 서명 다중 서명. 우리는 이러한 블록을 스냅샷 블록이라고 부릅니다. 가장 첫 번째 블록은 모든 에포크는 스냅샷 블록이어야 합니다. 이런 다중서명 작업을 하면서, 블록 생산자는 validators의 BLS 서명도 축적해야 합니다. 마지막 스냅샷 블록에서 설명된 것과 동일한 방식으로 집계합니다. 섹션 3.8. 블록 생산자 세트는 시대 전반에 걸쳐 일정하므로 유효성을 검사합니다. 각 에포크의 첫 번째 스냅샷 블록만 있으면 충분합니다. 많은 비율의 블록 생산자와 validator이 공모하고 생성되었다는 점을 지적합니다. 포크. 에포크의 첫 번째 블록에는 다음을 계산하기에 충분한 정보가 포함되어야 합니다. 해당 시대의 블록 생산자와 validator. 스냅샷만 포함된 메인체인의 서브체인을 호출합니다. 스냅샷 체인을 차단합니다. Schnorr 다중 서명을 생성하는 것은 대화형 프로세스이지만, 아무리 비효율적이라도 프로세스를 가끔씩만 수행하면 됩니다. 성공할 것이다. Schnorr 다중 서명은 Ethereum에서 쉽게 검증할 수 있습니다. 따라서 blockchain 교차 수행의 안전한 방법을 위한 중요한 기본 요소를 제공합니다. 의사소통. Near 체인과 동기화하려면 모든 스냅샷만 다운로드하면 됩니다. 차단하고 Schnorr 서명이 올바른지 확인한 다음(선택적으로 validators의 개별 BLS 서명도 확인) 동기화만 수행합니다. 마지막 스냅샷 블록의 메인 체인 블록.
Nightshade
3.1 من سلاسل القطع إلى قطع القطع يعتبر نموذج التجزئة الذي يحتوي على سلاسل شظية وسلسلة منارة قويًا جدًا ولكن لديه تعقيدات معينة. على وجه الخصوص، يجب تنفيذ قاعدة اختيار الشوكة وفي كل سلسلة على حدة، قاعدة اختيار الشوكة في سلاسل الكسرة والمنارة يجب بناء السلسلة بشكل مختلف واختبارها بشكل منفصل. في Nightshade، قمنا بتصميم النظام على أنه blockchain واحد، حيث يحتوي كل منهما على blockchain تحتوي الكتلة بشكل منطقي على جميع المعاملات لجميع الأجزاء، وتغير الحالة الكاملة لجميع الشظايا. ومع ذلك، فعليًا، لا يقوم أي مشارك بتنزيل الملف الحالة الكاملة أو الكتلة المنطقية الكاملة. وبدلا من ذلك، كل مشارك في الشبكة فقط يحافظ على الحالة التي تتوافق مع الأجزاء التي يتحقق من صحة المعاملات الخاصة بها، ويتم تقسيم قائمة جميع المعاملات في الكتلة إلى معاملات فعلية قطع، قطعة واحدة لكل قطعة. في ظل الظروف المثالية، تحتوي كل كتلة على قطعة واحدة بالضبط لكل قطعة كتلة، والتي تتوافق تقريبًا مع النموذج الذي يحتوي على سلاسل شظية تنتج سلاسل القطع كتلًا بنفس سرعة سلسلة المنارة. ومع ذلك، بسبب تأخيرات الشبكة، قد تكون بعض القطع مفقودة، لذلك عمليًا كل كتلة يحتوي على قطعة واحدة أو صفر قطعة لكل قطعة. انظر القسم 3.3 للحصول على تفاصيل حول كيفية القيام بذلك يتم إنتاج الكتل. الشكل 16: نموذج به سلاسل شظية على اليسار وبه سلسلة واحدة كتل مقسمة إلى قطع على اليمين
3.2 الإجماع النهجان المهيمنان على الإجماع في blockchains اليوم هما أطول (أو أثقل) سلسلة، وهي السلسلة التي لديها أكبر قدر من العمل أو الحصة المستخدمة في بنائه تعتبر قانونية، و BFT، فيها لكل كتلة بعض مجموعة من validators تصل إلى إجماع BFT. وفي البروتوكولات المقترحة مؤخرا، يعتبر النهج الأخير هو النهج الأكثر هيمنة، لأنها توفر نهائية فورية، بينما في السلسلة الأطول تحتاج إلى المزيد من الكتل ليتم بناؤها على رأس الكتلة لضمان النهاية. في كثير من الأحيان لمعنى الأمن هو الوقت الذي يستغرقه بناء عدد كافٍ من الكتل ترتيب الساعات. استخدام BFT الإجماع على كل كتلة له أيضًا عيوب، مثل: 1. BFT يتضمن الإجماع قدرًا كبيرًا من التواصل. بينما تسمح التطورات الحديثة بالتوصل إلى الإجماع في الوقت الخطي من حيث العدد من المشاركين (راجع على سبيل المثال [4])، لا يزال هناك حمل ملحوظ لكل كتلة؛ 2. من غير الممكن لجميع المشاركين في الشبكة المشاركة في BFT الإجماع لكل كتلة، وبالتالي عادةً ما يصل فقط مجموعة فرعية من المشاركين تم أخذ عينات منها بشكل عشوائي إلى الإجماع. يمكن لمجموعة العينات العشوائية، من حيث المبدأ، أن تكون: تالف بشكل تكيفي، ويمكن إنشاء شوكة من الناحية النظرية. النظام إما أن تكون على غرار ليكون جاهزا لمثل هذا الحدث، وبالتالي لا يزال لديك قاعدة اختيار شوكة إلى جانب إجماع BFT، أو مصممة لإغلاق أسفل في مثل هذا الحدث. ومن الجدير بالذكر أن بعض التصاميم مثل Algorand [5]، يقلل بشكل كبير من احتمالية الفساد التكيفي. 3. والأهم من ذلك، أن النظام يتوقف إذا 1 3 أو أكثر من جميع المشاركين غير متصل. وبالتالي، فإن أي خلل مؤقت في الشبكة أو انقسام في الشبكة يمكن أن يؤدي إلى توقف النظام تمامًا. من الناحية المثالية، يجب أن يكون النظام قادرًا على الاستمرار تعمل طالما أن نصف المشاركين على الأقل متصلون بالإنترنت (أثقل تستمر البروتوكولات القائمة على السلسلة في العمل حتى لو كان أقل من نصف المشاركين متصلين بالإنترنت، ولكن مدى استصواب هذه الخاصية أكثر إثارة للجدل داخل المجتمع). النموذج الهجين الذي يكون فيه الإجماع المستخدم هو الأثقل نوعًا ما سلسلة، ولكن يتم الانتهاء من بعض الكتل بشكل دوري باستخدام أداة BFT النهائية للحفاظ على مزايا كلا النموذجين. مثل هذه الأدوات BFT هي Casper FFG [6] المستخدم في Ethereum 2.0 8، Casper CBC (راجع https://vitalik. ca/general/2018/12/05/cbc_casper.html) و GRANDPA (راجع https:// Medium.com/polkadot-network/d08a24a021b5) المستخدم في Polkadot. يستخدم Nightshade إجماع السلسلة الأثقل. على وجه التحديد عندما كتلة ينتج المنتج كتلة (انظر القسم 3.3)، ويمكنه جمع التوقيعات منها منتجو الكتل الآخرون وvalidators يشهدون على الكتلة السابقة. انظر القسم 3.8 للحصول على تفاصيل حول كيفية تجميع هذا العدد الكبير من التوقيعات. الوزن 8 راجع أيضًا جلسة السبورة البيضاء مع جاستن دريك للحصول على نظرة عامة متعمقة عن Casper FFG، وكيف يتم دمجه مع إجماع سلسلة GHOST الأثقل هنا: https://www. youtube.com/watch?v=S262StTwkmoمن الكتلة هي الحصة التراكمية لجميع الموقعين الذين لديهم توقيعات المدرجة في الكتلة. وزن السلسلة هو مجموع أوزان الكتلة. علاوة على إجماع السلسلة الأثقل، نستخدم أداة نهائية تستخدم الشهادات لإنهاء الكتل. لتقليل تعقيد النظام، نحن نستخدم أداة نهائية لا تؤثر على قاعدة اختيار الشوكة بأي شكل من الأشكال، وبدلاً من ذلك يقدم فقط شروط القطع الإضافية، مثل تلك التي يتم قطعها مرة واحدة في الكتلة تم الانتهاء من الشوكة بواسطة الأداة النهائية، ومن المستحيل الحصول على شوكة ما لم تكن هناك نسبة كبيرة جدًا من إجمالي الحصة تم تخفيضها. إن Casper CBC عبارة عن أداة نهائية، ونحن كذلك النموذج حاليًا مع وضع Casper CBC في الاعتبار. نحن نعمل أيضًا على بروتوكول BFT منفصل يسمى TxFlow. في وقت عند كتابة هذه الوثيقة، من غير الواضح ما إذا كان سيتم استخدام TxFlow بدلاً من Casper سي بي سي. ومع ذلك، نلاحظ أن اختيار الأداة النهائية متعامد إلى حد كبير مع بقية التصميم. 3.3 إنتاج الكتلة يوجد في Nightshade دوران: منتجو الكتل وvalidators. في أي نقطة النظام يحتوي على منتجي الكتلة w، w = 100 في نماذجنا، وwv validators، في نموذجنا v = 100، wv = 10,000. النظام هو إثبات الحصة، مما يعني أن كلا من منتجي الكتل وvalidator لديهم عدد من العناصر الداخلية العملة (المشار إليها باسم "tokens") مقفلة لمدة زمنية تتجاوز بكثير الوقت الذي يقضونه في أداء واجباتهم في بناء السلسلة والتحقق من صحتها. كما هو الحال مع جميع أنظمة إثبات الحصة، ليس كل منتجي الكتلة وليس كذلك جميع wv validators هي كيانات مختلفة، حيث لا يمكن فرض ذلك. كل ومع ذلك، فإن منتجي الكتل w وwv validators لديهم قسم منفصل حصة. يحتوي النظام على n شظايا، n = 1000 في نموذجنا. كما ذكر في القسم 3.1، في Nightshade لا توجد سلاسل شظية، وبدلاً من ذلك يقوم جميع منتجي الكتل وvalidator ببناء blockchain واحد، والذي نشير إليه باسم السلسلة الرئيسية. يتم تقسيم حالة السلسلة الرئيسية إلى أجزاء n وكل كتلة المنتج وvalidator في أي لحظة قاموا فقط بتنزيل مجموعة فرعية من الحالة التي تتوافق مع بعض المجموعات الفرعية من القطع، والمعالجة فقط التحقق من صحة المعاملات التي تؤثر على تلك الأجزاء من الدولة. لكي تصبح منتجًا للكتل، يجب على أحد المشاركين في الشبكة أن يقوم بتأمين بعض الكتل الكبيرة مبلغ tokens (حصة). تتم صيانة الشبكة على فترات، حيث العصر هو فترة من الزمن بترتيب الأيام. المشاركون مع أكبر الرهانات في بداية حقبة معينة هي الكتلة المنتجين لتلك الحقبة. يتم تعيين كل منتج كتلة إلى قطع sw، (على سبيل المثال sw = 40، مما يجعل sww/n = 4 منتجي كتلة لكل قطعة). الكتلة يقوم المنتج بتنزيل حالة الجزء الذي تم تعيينه له قبل العصر يبدأ، وعلى مدار العصر يجمع المعاملات التي تؤثر على تلك القطعة، ويطبقها على الدولة. لكل كتلة b في السلسلة الرئيسية، ولكل قطعة s، هناك واحدة من تم تعيين منتجي الكتل إلى المسؤول عن إنتاج الجزء المتعلق ب إلى القشرة. الجزء من b المرتبط بالشظية يسمى قطعة، ويحتوي على قائمة المعاملات الخاصة بالجزء المراد تضمينه في b، بالإضافة إلى Merkleجذر الحالة الناتجة. b سيحتوي في النهاية على رأس صغير جدًا فقط القطعة، وهي جذر Merkle لجميع المعاملات المطبقة (انظر القسم 3.7.1 للحصول على تفاصيل دقيقة)، وجذر ميركل للحالة النهائية. غالبًا ما نشير في بقية الوثيقة إلى منتج الكتل المسؤولة عن إنتاج قطعة في وقت معين لقطعة معينة كمنتج قطعة. يعد منتج Chunk دائمًا أحد منتجي الكتل. يقوم منتجو الكتل ومنتجو القطع بتدوير كل كتلة وفقًا لذلك لجدول زمني محدد. منتجو الكتل لديهم طلب وينتجون بشكل متكرر كتل في هذا الترتيب. على سبيل المثال. إذا كان هناك 100 منتج كتلة، الكتلة الأولى المنتجون مسؤولون عن إنتاج الكتل 1، 101، 201 إلخ، والثاني هو المسؤول عن إنتاج 2، 102، 202 الخ). نظرًا لأن إنتاج القطع، على عكس إنتاج الكتل، يتطلب الصيانة الدولة، ولكل جزء فقط منتجو كتلة sww/n يحافظون على الدولة لكل قطعة، في المقابل، يتم تدوير منتجي كتل sww/n فقط لإنشاءها قطع. على سبيل المثال. مع الثوابت المذكورة أعلاه مع أربعة منتجين للكتل تم تعيينهم كل قطعة، سيقوم كل منتج كتلة بإنشاء قطع مرة واحدة كل أربع كتل. 3.4 ضمان توافر البيانات لضمان توفر البيانات، نستخدم أسلوبًا مشابهًا لأسلوب Polkadot الموصوفة في القسم 2.5.3. بمجرد أن ينتج منتج الكتلة قطعة، فإنه يقوم بإنشائها نسخة مشفرة للمحو باستخدام رمز الكتلة الأمثل (w, ⌊w/6 + 1⌋) قطعة. ثم يرسلون بعد ذلك قطعة واحدة من قطعة المحو المشفرة (نسميها هذه القطع أجزاء قطعة، أو أجزاء فقط) لكل منتج كتلة. نقوم بحساب شجرة ميركل التي تحتوي على جميع الأجزاء مثل الأوراق، و يحتوي رأس كل قطعة على جذر ميركل لهذه الشجرة. يتم إرسال الأجزاء إلى validators عبر رسائل onepart. كل رسالة من هذا القبيل يحتوي على رأس القطعة والترتيبي للجزء ومحتويات الجزء. ال تحتوي الرسالة أيضًا على توقيع منتج الكتلة الذي أنتج الملف قطعة ومسار ميركل لإثبات أن الجزء يتوافق مع الرأس ويتم إنتاجه بواسطة منتج الكتلة المناسب. بمجرد أن يتلقى منتج الكتلة كتلة السلسلة الرئيسية، فإنه يتحقق أولاً مما إذا كان ذلك صحيحًا أم لا تحتوي على رسائل مكونة من جزء واحد لكل قطعة مضمنة في الكتلة. إذا لم يكن كذلك، الكتلة لا تتم معالجة حتى يتم استرداد الرسائل المفقودة. بمجرد استلام كافة الرسائل المكونة من جزء واحد، يقوم منتج الكتلة بإحضار الملف الأجزاء المتبقية من أقرانه ويعيد بناء القطع التي يحتفظون بها الدولة. لا يقوم منتج الكتلة بمعالجة كتلة السلسلة الرئيسية إذا كانت لواحدة على الأقل القطعة المضمنة في الكتلة لا تحتوي على الرسالة المقابلة من جزء واحد، أو إذا كانت القطعة واحدة على الأقل تحافظ على الحالة التي لا يمكنها ذلك إعادة بناء القطعة بأكملها. لكي تكون قطعة معينة متاحة، يكفي أن يكون ⌊w/6⌋+1 من الكتلة المنتجون لديهم أجزائهم ويخدمونها. وهكذا، طالما أن عدد لا تتجاوز الجهات الفاعلة الضارة ⌊w/3⌋لا توجد سلسلة تحتوي على أكثر من نصف الكتلة يمكن أن يحتوي المنتجون الذين يقومون ببنائه على قطع غير متوفرة.الشكل 17: تحتوي كل كتلة على قطعة واحدة أو صفر قطعة لكل قطعة، وكل قطعة هو محو مشفرة. يتم إرسال كل جزء من قطعة المحو المشفرة إلى جهة معينة منتج الكتلة عبر رسالة خاصة من جزء واحد 3.4.1 التعامل مع منتجي الكتل الكسالى إذا كان لدى منتج الكتلة كتلة تفتقد رسالة مكونة من جزء واحد، فسيقومون بذلك قد يختار الاستمرار في التوقيع عليها، لأنه إذا انتهى الأمر بربط الكتلة بالسلسلة سيزيد من مكافأة منتج الكتلة. لا يوجد خطر على الكتلة المنتج لأنه من المستحيل إثبات لاحقًا أن منتج الكتلة لم يكن لديه الرسالة ذات الجزء الواحد. لمعالجة هذه المشكلة، نجعل كل قطعة منتجة عند إنشاء القطعة اختر لونًا (أحمر أو أزرق) لكل جزء من القطعة المشفرة المستقبلية، وقم بتخزينها القناع البتي للون المخصص في القطعة قبل تشفيرها. كل جزء تحتوي الرسالة بعد ذلك على اللون المخصص للجزء، ويتم استخدام اللون متى حساب جذر ميركل للأجزاء المشفرة. إذا انحرف منتج القطعة من البروتوكول، يمكن إثبات ذلك بسهولة، حيث لن يتم إثبات جذر Merkle تتوافق مع الرسائل ذات الجزء الواحد، أو الألوان الموجودة في الرسائل ذات الجزء الواحد تتوافق مع جذر Merkle ولن تتطابق مع القناع الموجود في القطعة. عندما يقوم منتج الكتلة بالتوقيع على الكتلة، فإنه يتضمن قناعًا نقطيًا لجميع العناصر الأجزاء الحمراء التي تلقوها مقابل القطع الموجودة في الكتلة. نشر ان قناع البت غير الصحيح هو سلوك قابل للقطع. إذا لم يتلق منتج الكتلة أ رسالة مكونة من جزء واحد، ليس لديهم طريقة لمعرفة لون الرسالة، و وبالتالي لديهم فرصة بنسبة 50٪ للتعرض للقطع إذا حاولوا التوقيع بشكل أعمى على كتلة. 3.5 تطبيق انتقال الدولة يختار منتجو القطعة فقط المعاملات التي سيتم تضمينها في القطعة ولكن لا تطبق انتقال الحالة عندما تنتج قطعة. في المقابل،
يحتوي رأس القطعة على جذر Merkle لحالة Merkelized كما كان من قبل يتم تطبيق المعاملات في القطعة. يتم تطبيق المعاملات فقط عندما تكون الكتلة كاملة تتضمن القطعة تتم معالجتها. يقوم المشارك بمعالجة الكتلة فقط إذا 1. تم استلام الكتلة السابقة ومعالجتها؛ 2. بالنسبة لكل قطعة، لا يحتفظ المشارك بالحالة التي يمتلكها رأيت الرسالة المكونة من جزء واحد؛ 3. بالنسبة لكل قطعة، يحافظ المشارك على الحالة لأنه يمتلك قطعة كاملة. بمجرد معالجة الكتلة، لكل قطعة يشارك فيها المشارك يحافظ على الحالة، ويقوم بتطبيق المعاملات وحساب الحالة الجديدة اعتبارًا من بعد تطبيق المعاملات، وبعد ذلك تصبح جاهزة للإنتاج قطع الكتلة التالية، إذا تم تخصيصها لأي قطعة، نظرًا لوجودها جذر ميركل للدولة المركلية الجديدة. 3.6 المعاملات والإيصالات عبر القطع إذا كانت المعاملة تحتاج إلى أن تؤثر على أكثر من جزء واحد، فيجب أن تكون متتالية يتم تنفيذها في كل قطعة على حدة. يتم إرسال المعاملة الكاملة إلى الجزء الأول متأثرة، وبمجرد تضمين المعاملة في قطعة هذه القطعة، و يتم تطبيقه بعد تضمين القطعة في كتلة، فإنه يولد ما يسمى بالإيصال المعاملة، التي يتم توجيهها إلى الجزء التالي الذي تحتاج المعاملة إليه يتم إعدامه. إذا كانت هناك حاجة لمزيد من الخطوات، تنفيذ معاملة الاستلام ينشئ معاملة استلام جديدة وما إلى ذلك. 3.6.1 استلام المعاملة مدى الحياة من المستحسن أن يتم تطبيق معاملة الاستلام في الكتلة التي تتبع الكتلة التي تم إنشاؤها فيها مباشرة. معاملة الاستلام فقط تم إنشاؤها بعد استلام الكتلة السابقة وتطبيقها من قبل منتجي الكتلة التي تحافظ على القطعة الأصلية، ويجب أن تكون معروفة بحلول الوقت الذي يتم إنتاج قطعة الكتلة التالية بواسطة منتجي الكتلة للوجهة شظية. وبالتالي، يجب إرسال الإيصال من الجزء المصدر إلى جزء الوجهة في الإطار الزمني القصير بين هذين الحدثين. دع A يكون آخر كتلة تم إنتاجها والتي تحتوي على معاملة t التي تولد إيصالًا r. دع B يكون الكتلة المنتجة التالية (أي الكتلة التي تحتوي على A كـ كتلته السابقة) التي نريد أن تحتوي على r. دع t يكون في الكسرة a و r يكون في القشرة ب. عمر الإيصال، الموضح أيضًا في الشكل 18، هو كما يلي: إنتاج وتخزين الإيصالات. منتج القطعة CPA للقطعة يتلقى a الكتلة A، ويطبق المعاملة t وينشئ الإيصال r. اتفاق السلام الشامل ثم يقوم بتخزين جميع هذه الإيصالات المنتجة في وحدة التخزين الداخلية الدائمة المفهرسة بواسطة معرف القطعة المصدر.توزيع الإيصالات. بمجرد أن يصبح CPA جاهزًا لإنتاج القطعة الجزء "أ" للكتلة "ب"، يقومون بإحضار جميع الإيصالات التي تم إنشاؤها عن طريق تطبيق المعاملات من الكتلة "أ" للجزء "أ"، وإدراجها في القطعة للجزء "شراد" a في الكتلة B. بمجرد إنشاء هذه القطعة، ينتج cpa تشفيرًا للمسح الخاص بها الإصدار وجميع رسائل onepart المقابلة. يعرف CPA منتجي الكتل الذين يحتفظون بالحالة الكاملة لأي شظايا. لمنتج كتلة معينة تتضمن bp cpa الإيصالات الناتجة عن تطبيق المعاملات في الكتلة A بالنسبة للقطعة a التي تحتوي على أي من القطع التي تهتم بها شركة bp كوجهة لها في الرسالة المكونة من جزء واحد عندما قاموا بتوزيع القطعة الخاصة بالجزء "أ" في الكتلة "ب". (انظر الشكل 17، الذي يوضح الإيصالات المضمنة في الرسالة المكونة من جزء واحد). استلام الإيصالات. تذكر أن المشاركين (منتجي الكتل وvalidators) لا يقومون بمعالجة الكتل حتى يكون لديهم رسائل مكونة من جزء واحد لكل قطعة مدرجة في الكتلة. وبالتالي، بحلول الوقت الذي يقوم فيه أي مشارك معين بتطبيق المجموعة B، يكون لديه جميع الرسائل ذات الجزء الواحد التي تتوافق معها قطع في B، وبالتالي لديهم جميع الإيصالات الواردة التي تحتوي على القطع يحتفظ المشارك بالحالة كوجهة له. عند تطبيق انتقال الحالة لجزء معين، يقوم المشارك بتطبيق كلا الإيصالات التي جمعوها للكسرة في الرسائل الواحدة، فضلا عن الجميع المعاملات المدرجة في القطعة نفسها. الشكل 18: عمر معاملة الاستلام 3.6.2 التعامل مع عدد كبير جدًا من الإيصالات من الممكن أن يكون عدد الإيصالات التي تستهدف جزءًا معينًا في ملف كتلة معينة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن معالجتها. على سبيل المثال، تأمل الشكل 19، في حيث تقوم كل معاملة في كل جزء بإنشاء إيصال يستهدف الجزء 1. بحلول الكتلة التالية، يكون عدد الإيصالات التي تحتاج القطعة 1 إلى معالجتها هو يمكن مقارنته بالحمل الذي تمت معالجته لجميع القطع مجتمعة أثناء التعامل معها الكتلة السابقة.
الشكل 19: إذا كانت كافة الإيصالات تستهدف نفس الجزء، فقد لا يكون لدى الجزء نفس الشيء القدرة على معالجتها ولمعالجتها نستخدم تقنية مشابهة لتلك المستخدمة في QuarkChain 9. على وجه التحديد، بالنسبة لكل جزء، توجد الكتلة الأخيرة B وآخر جزء داخل ذلك يتم تسجيل الكتلة التي تم تطبيق الإيصالات منها. عندما تكون القشرة الجديدة تم إنشاؤه، ويتم تطبيق الإيصال بالترتيب أولاً من الأجزاء المتبقية في B، ثم في الكتل التي تتبع B، حتى تمتلئ القطعة الجديدة. تحت العادي الظروف مع حمولة متوازنة ستؤدي بشكل عام إلى جميع الإيصالات يتم تطبيقها (وبالتالي سيتم تسجيل الجزء الأخير من الكتلة الأخيرة كل قطعة)، ولكن في الأوقات التي يكون فيها الحمل غير متوازن، وخاصة تتلقى Shard العديد من الإيصالات بشكل غير متناسب، وهذا الأسلوب يسمح لهم بذلك تتم معالجتها مع احترام الحدود المفروضة على عدد المعاملات المدرجة. لاحظ أنه إذا ظل هذا الحمل غير المتوازن لفترة طويلة، فإن التأخير من إنشاء الإيصال حتى يتمكن التطبيق من الاستمرار في النمو إلى أجل غير مسمى. واحد طريقة معالجتها هي إسقاط أي معاملة تؤدي إلى إنشاء إيصال يستهدف أ جزء يحتوي على تأخير معالجة يتجاوز بعض الثوابت (على سبيل المثال، عصر واحد). خذ بعين الاعتبار الشكل 20. حسب الكتلة B، لا يمكن للجزء 4 معالجة جميع الإيصالات، لذلك فهو يعالج فقط إنشاء الإيصالات من الجزء 3 حتى الجزء A، و يسجل ذلك. في الكتلة C، يتم تضمين الإيصالات حتى الجزء 5 في الكتلة B، و ثم عن طريق الكتلة D، يتم اللحاق بالجزء، ومعالجة جميع الإيصالات المتبقية الكتلة B وجميع الإيصالات من الكتلة C. 3.7 التحقق من صحة القطع لا يمكن التحقق من صحة القطعة التي تم إنتاجها لجزء معين (أو كتلة جزء تم إنتاجها لسلسلة جزء معينة في النموذج الذي يحتوي على سلاسل جزء) فقط من خلال 9شاهد حلقة السبورة البيضاء مع QuarkChain هنا: https://www.youtube.com/watch? v=opEtG6NM4x4، حيث تتم مناقشة أسلوب المعاملات المتقاطعة، من بين أمور أخرى الأشياءالشكل 20: تأخر معالجة الإيصالات المشاركين الذين يحافظون على الدولة. يمكن أن يكونوا منتجي كتل، validators، أو مجرد شهود خارجيين قاموا بتنزيل الحالة والتحقق من صحة الجزء فيها التي يقومون بتخزين الأصول. في هذه الوثيقة نفترض أن غالبية المشاركين لا يستطيعون التخزين الدولة لجزء كبير من القطع. ومن الجدير بالذكر، مع ذلك، أن هناك blockchains مقسمة تم تصميمها مع افتراض ذلك يتمتع معظم المشاركين بالقدرة على تخزين الحالة والتحقق من صحتها الشظايا، مثل QuarkChain. نظرًا لأن جزءًا صغيرًا فقط من المشاركين لديهم الحالة اللازمة للتحقق من صحة القطعة قطع، فمن الممكن أن التكيف الفاسدة فقط المشاركين الذين لديهم الحالة، وتطبيق انتقال حالة غير صالح. تم اقتراح تصميمات تقسيم متعددة لأخذ عينات من validators كل بضعة أيام أيام، وخلال يوم أي كتلة في سلسلة الكسرة تحتوي على أكثر من 2/3 يتم النظر على الفور في توقيعات validators المخصصة لهذه القطعة نهائي. مع مثل هذا النهج، يحتاج الخصم المتكيف فقط إلى إفساد 2n/3+1 من validators في سلسلة الجزء لتطبيق انتقال حالة غير صالح، والذي، ورغم أنه من الصعب تحقيق ذلك على الأرجح، إلا أنه ليس مستوى من الأمان كافيًا للجمهور blockchain. كما تمت مناقشته في القسم 2.3، فإن النهج الشائع هو السماح بفترة زمنية معينة بعد إنشاء الكتلة لأي مشارك لديه حالة (سواء كانت إنه منتج كتلة، validator، أو مراقب خارجي) للطعن في صحته. ويطلق على هؤلاء المشاركين اسم الصيادين. لكي يتمكن الصياد من ذلك تحدي كتلة غير صالحة، يجب التأكد من أن هذه الكتلة متاحة ل لهم. تمت مناقشة توفر البيانات في Nightshade في القسم 3.4. في Nightshade، بمجرد إنتاج كتلة، لا يتم التحقق من صحة القطع من قبل أي شخص باستثناء منتج القطعة الفعلي. على وجه الخصوص، منتج الكتلة ذلك اقترح أن الكتلة بطبيعة الحال لا تحتوي على الحالة لمعظم القطع، ولم يكن قادرا على التحقق من صحة القطع. عندما يتم إنتاج الكتلة التالية، فإنها تحتوي على شهادات (انظر القسم 3.2) من منتجي الكتل المتعددين وvalidators، ولكن بما أن غالبية منتجي الكتل وvalidators لا يحافظون على الحالة بالنسبة لمعظم القطع أيضًا، فإن الكتلة التي تحتوي على قطعة واحدة غير صالحة ستجمع أكثر من نصف الشهادات بشكل ملحوظ وستظل على الأثقل سلسلة. لمعالجة هذه المشكلة، نسمح لأي مشارك يحافظ على حالة قطعة لإرسال تحدي على السلسلة لأي قطعة غير صالحة تم إنتاجها في ذلك شظية. 3.7.1 تحدي صلاحية الدولة بمجرد اكتشاف أحد المشاركين أن مجموعة معينة غير صالحة، فإنه يحتاج إلى تقديم دليل على أن المجموعة غير صالحة. نظرًا لأن غالبية المشاركين في الشبكة لا يحافظون على حالة القطعة التي توجد بها القطعة غير الصالحة يجب أن يحتوي الدليل على معلومات كافية لتأكيد الكتلة باطل دون وجود الدولة. قمنا بتعيين حد Ls لمقدار الحالة (بالبايت) لمعاملة واحدة يمكن القراءة أو الكتابة بشكل تراكمي. أي معاملة تمس أكثر من Ls تعتبر الدولة غير صالحة. تذكر من القسم 3.5 أن القطعة في كتلة معينة B تحتوي فقط على المعاملات التي سيتم تطبيقها، ولكن لا جذر الدولة الجديدة. جذر الحالة المتضمن في القطعة في الكتلة B هو الحالة root قبل تطبيق مثل هذه المعاملات، ولكن بعد تطبيق المعاملات من القطعة الأخيرة في نفس الكسرة قبل الكتلة B. ممثل خبيث قد تتضمن الرغبة في تطبيق انتقال حالة غير صالح جذر حالة غير صحيح في الكتلة B التي لا تتوافق مع جذر الحالة الناتج عن التقديم المعاملات في القطعة السابقة. نقوم بتوسيع المعلومات التي يتضمنها منتج القطعة في القطعة. بدلاً من مجرد تضمين الحالة بعد تطبيق كافة المعاملات، يتم بدلاً من ذلك يتضمن جذر الحالة بعد تطبيق كل مجموعة متجاورة من المعاملات قراءة وكتابة بايتات Ls من الحالة بشكل جماعي. بهذه المعلومات ل صياد لخلق التحدي المتمثل في تطبيق انتقال الدولة بشكل غير صحيح عليه يكفي العثور على أول جذر حالة غير صالح، ويتضمن فقط Ls بايت من الحالة التي تتأثر بالمعاملات بين جذر الحالة الأخير (والذي كان صالح) وجذر الحالة الحالية مع أدلة ميركل. ثم أي مشارك يمكن التحقق من صحة المعاملات في المقطع والتأكد من أن القطعة موجودة غير صالح. وبالمثل، إذا حاول منتج القطعة تضمين المعاملات التي تقرأ واكتب أكثر من Ls بايت من الحالة، فالتحدي يكفي أن تشمله البايتات الأولى التي يلامسها باستخدام أدلة ميركل، والتي ستكون كافية للقيام بذلك قم بتطبيق المعاملات والتأكد من أن هناك لحظة يتم فيها المحاولة قراءة أو كتابة محتوى يتجاوز بايت Ls.
3.7.2 الصيادون والمعاملات السريعة المتقاطعة كما تمت مناقشته في القسم 2.3، بمجرد أن نفترض أن قطع الكسر (أو الكسر يمكن أن تكون الكتل الموجودة في النموذج ذات سلاسل الأجزاء) غير صالحة وتشكل تحديًا خلال هذه الفترة، فإنه يؤثر سلبًا على النهاية، وبالتالي على التواصل عبر الأجزاء. في على وجه الخصوص، لا يمكن التأكد من جزء الوجهة لأي عملية نقل متقاطعة تعتبر قطعة أو كتلة القطعة الأصلية نهائية حتى تنتهي فترة التحدي (انظر الشكل 21). الشكل 21: انتظار فترة التحدي قبل تقديم الإيصال وطريقة معالجتها بطريقة تجعل المعاملات متقاطعة اللحظية هي أن لا تنتظر قطعة الوجهة فترة التحدي بعد نشر معاملة الجزء المصدر، وتطبيق معاملة الاستلام على الفور، ولكن بعد ذلك قم باستعادة جزء الوجهة مع المصدر shard إذا تبين لاحقًا أن القطعة أو الكتلة الأصلية غير صالحة (انظر الشكل 1). 22). وهذا ينطبق بشكل طبيعي جدًا على تصميم Nightshade الذي توجد فيه القشرة السلاسل ليست مستقلة، ولكن بدلًا من ذلك يتم نشر جميع أجزاء الكسر معًا في نفس كتلة السلسلة الرئيسية. إذا تم العثور على أي قطعة غير صالحة، تعتبر الكتلة بأكملها التي تحتوي على تلك القطعة غير صالحة، وجميع الكتل المبنية عليها أعلى منه. انظر الشكل 23. يوفر كلا النهجين المذكورين أعلاه الذرية على افتراض أن التحدي الفترة طويلة بما فيه الكفاية. نحن نستخدم النهج الأخير نظرًا لأن توفير معاملات متقاطعة سريعة في ظل الظروف العادية يفوق الإزعاج تم التراجع عن جزء الوجهة بسبب انتقال حالة غير صالح في أحد شظايا المصدر، وهو حدث نادر للغاية. 3.7.3 إخفاء validators إن وجود التحديات يقلل بالفعل بشكل كبير من احتمالية حدوث ذلك الفساد التكيفي، منذ الانتهاء من قطعة مع منشور انتقال حالة غير صالحالشكل 22: تطبيق الإيصالات على الفور وإرجاع الوجهة chain إذا كانت السلسلة المصدر تحتوي على كتلة غير صالحة الشكل 23: تحدي الصياد في الباذنجان فترة التحدي التي يحتاجها الخصم المتكيف لإفساد جميع المشاركين التي تحافظ على حالة الجزء، بما في ذلك كافة validators. إن تقدير احتمالية حدوث مثل هذا الحدث أمر معقد للغاية، حيث لا تم نشر blockchain لفترة كافية لمحاولة أي هجوم من هذا القبيل. ونحن نرى أن الاحتمال، على الرغم من كونه منخفضا للغاية، لا يزال كافيا كبير بالنسبة لنظام من المتوقع أن ينفذ عدة ملايين من المعاملات و إدارة العمليات المالية في جميع أنحاء العالم. هناك سببان رئيسيان لهذا الاعتقاد: 1. معظم validators من سلاسل إثبات الملكية والقائمين بالتعدين في
يتم تحفيز سلاسل إثبات العمل في المقام الأول من خلال الاتجاه الصعودي المالي. إذا فالخصم المتكيف يقدم لهم أموالاً أكثر من العائد المتوقع من العمل بأمانة، فمن المعقول أن نتوقع أن العديد من validators سوف يقبل العرض. 2. تقوم العديد من الكيانات بالتحقق من صحة سلاسل إثبات الملكية بشكل احترافي ومن المتوقع أن تكون هناك نسبة كبيرة من الحصة في أي سلسلة من مثل هذه الجهات. عدد هذه الكيانات صغير بما يكفي ل الخصم المتكيف للتعرف على معظمهم شخصيًا والحصول على وحسن فهم ميلهم إلى الفساد. نحن نخطو خطوة أخرى نحو تقليل احتمالية الفساد التكيفي عن طريق إخفاء validators المخصصة لأي جزء. الفكرة هي تشبه عن بعد طريقة Algorand [5] لإخفاء validators. من المهم ملاحظة أنه حتى لو تم إخفاء validator، كما في Algorand أو كما هو موضح أدناه، لا يزال الفساد التكيفي ممكنًا من الناحية النظرية. بينما الخصم المتكيف لا يعرف المشاركين الذين سيقومون بالإنشاء أو التحقق من صحتهم كتلة أو قطعة، يعرف المشاركون أنفسهم أنهم سيؤدونها مثل هذه المهمة ويكون لديك دليل التشفير على ذلك. وهكذا يستطيع العدو يبثون نيتهم في الفساد، ويدفعون لأي مشارك سيقدم ذلك مثل هذا الدليل التشفير. ومع ذلك، نلاحظ أنه بما أن الخصم لا يفعل ذلك تعرف على validators المخصصة للجزء الذي يريدون إفساده، فهم ليس لديهم خيار آخر سوى الإعلان عن نيتهم في إفساد جزء معين المجتمع بأكمله. عند هذه النقطة يكون الأمر مفيدًا اقتصاديًا لأي شخص صادق يقوم المشارك بتدوير عقدة كاملة تتحقق من صحة تلك القطعة، نظرًا لوجود ارتفاع فرصة ظهور كتلة غير صالحة في تلك القطعة، وهي فرصة لذلك قم بإنشاء تحدي وجمع المكافأة المرتبطة به. لكي لا نكشف عن validators المخصصة لجزء معين، فإننا نفعل ذلك ما يلي (انظر الشكل 24): استخدام VRF للحصول على المهمة. في بداية كل عصر لكل منهما يستخدم validator VRF للحصول على قناع نقطي للأجزاء التي تم تعيين validator لها. سيحتوي قناع البت لكل validator على بتات Sw (راجع القسم 3.3 للتعرف على من سو). يقوم validator بعد ذلك بجلب حالة الأجزاء المقابلة، و خلال فترة كل كتلة مستلمة، يتم التحقق من صحة القطع المقابلة إلى الأجزاء التي تم تعيين validator لها. قم بالتسجيل على الكتل بدلاً من القطع. نظرًا لأن تعيين الأجزاء مخفي، لا يمكن لـ validator تسجيل الدخول على القطع. بدلا من ذلك فإنه يوقع دائما على كامل block، وبالتالي لا يكشف عن الأجزاء التي يتحقق من صحتها. على وجه التحديد، عندما يتلقى validator كتلة ويتحقق من صحة جميع المقاطع، فإنه إما يقوم بإنشاء رسالة يشهد أن جميع القطع الموجودة في جميع الأجزاء التي تم تعيين validator لها هي صالحة (دون الإشارة بأي شكل من الأشكال إلى ماهية تلك الأجزاء)، أو رسالة مفادها يحتوي على دليل على انتقال حالة غير صالح إذا كان أي جزء غير صالح. انظر القسم 3.8 للحصول على تفاصيل حول كيفية تجميع هذه الرسائل، القسم 3.7.4 لـ التفاصيل حول كيفية منع validators من النسخ الاحتياطي على الرسائل الواردة من validators الأخرى، والقسم 3.7.5 للحصول على تفاصيل حول كيفية المكافأة والمعاقبة validators في حالة حدوث اختبار ناجح لنقل الحالة غير الصالحة بالفعل.الشكل 24: إخفاء validators في الباذنجان 3.7.4 الالتزام وكشف إحدى المشكلات الشائعة في validators هي أن validator يمكنه تخطي تنزيل الحالة والتحقق فعليًا من صحة المقاطع والكتل، وبدلاً من ذلك راقب الشبكة، وشاهد ما يرسله validators الآخرون ويكررونه الرسائل. validator الذي يتبع مثل هذه الإستراتيجية لا يوفر أي شيء إضافي الأمن للشبكة، ولكن يجمع المكافآت. الحل الشائع لهذه المشكلة هو أن يقدم كل validator دليلاً أنهم قاموا بالفعل بالتحقق من صحة الكتلة، على سبيل المثال من خلال توفير تتبع فريد من تطبيق انتقال الدولة، ولكن مثل هذه البراهين تزيد التكلفة بشكل كبير من التحقق من الصحة. الشكل 25: كشف الالتزام
وبدلاً من ذلك، نجعل validators يلتزم أولاً بنتيجة التحقق (إما الرسالة التي تشهد بصحة القطع، أو إثبات بطلانها انتقال الحالة)، انتظر فترة معينة، وعندها فقط تكشف عن نتيجة التحقق الفعلية، كما هو موضح في الشكل 25. لا تتقاطع فترة الالتزام مع فترة الكشف، وبالتالي لا يستطيع validator الكسول تقليد validators الصادق. علاوة على ذلك، إذا كان validator غير أمين ملتزمًا برسالة تشهد على ذلك صلاحية القطع المخصصة، وكانت قطعة واحدة على الأقل غير صالحة، بمجرد أن تكون كذلك تبين أن القطعة غير صالحة ولا يمكن لـ validator تجنب التقطيع، نظرًا لأن، كما نبين في القسم 3.7.5، الطريقة الوحيدة لعدم التعرض للخسارة في مثل هذه الحالة هو تقديم رسالة تحتوي على دليل على أن الحالة الانتقالية غير صالحة يطابق الالتزام. 3.7.5 التعامل مع التحديات كما تمت مناقشته أعلاه، بمجرد أن يتلقى validator كتلة تحتوي على مقطع غير صالح، يقومون أولاً بإعداد دليل على انتقال الحالة غير الصالح (انظر القسم 3.7.1)، ثم التزم بمثل هذا الدليل (انظر 3.7.4)، وبعد فترة اكشف عن التحدي. بمجرد تضمين التحدي الذي تم الكشف عنه في الكتلة، يحدث ما يلي: 1. جميع انتقالات الحالة التي حدثت من الكتلة التي تحتوي على قطعة غير صالحة حتى يتم الحصول على الكتلة التي تم تضمين التحدي المكشوف فيها باطل. الحالة قبل الكتلة التي تتضمن التحدي المكشوف تعتبر نفس الحالة قبل الكتلة التي تحتوي عليها القطعة غير الصالحة 2. خلال فترة زمنية معينة، يجب على كل validator أن يكشف عن قناعه النقطي من القطع التي التحقق من صحتها. نظرًا لأنه يتم إنشاء قناع البت عبر VRF، إذا تم تعيينهم إلى الجزء الذي كان به انتقال حالة غير صالح، هم لا يمكن تجنب الكشف عنها. أي validator يفشل في الكشف عن قناع البت من المفترض أن يتم تعيينها للقطعة. 3. كل validator يتم العثور عليه بعد هذه الفترة مخصصًا للكسر، التي التزمت ببعض نتائج التحقق من الصحة للكتلة التي تحتوي على ملف قطعة غير صالحة والتي لم تكشف عن دليل على انتقال الحالة غير الصالحة الذي يتوافق مع التزامهم مقطوع. 4. يحصل كل validator على مهمة أجزاء جديدة، ويتم جدولة حقبة جديدة للبدء بعد مرور بعض الوقت الكافي لجميع validators لتنزيل الملف الحالة، كما هو موضح في الشكل 26. لاحظ أنه منذ اللحظة التي تكشف فيها validators عن الأجزاء المخصصة لها حتى يبدأ العصر الجديد، يتم تقليل أمان النظام منذ ذلك الحين تم الكشف عن مهمة القطع. يحتاج المشاركون في الشبكة إلى الاحتفاظ بها في الاعتبار أثناء استخدام الشبكة خلال هذه الفترة. 3.8 تجميع التوقيع لكي يعمل نظام يحتوي على مئات القطع بشكل آمن، نريد أن يكون لدينا طلب 10000 أو أكثر validators. كما تمت مناقشته في القسم 3.7، نريد كلًا منهماالشكل 26: التعامل مع التحدي validator لنشر التزام برسالة معينة وتوقيع في المتوسط مرة واحدة لكل كتلة. حتى لو كانت رسائل الالتزام هي نفسها، فإن تجميع مثل هذا كان من الممكن أن يكون توقيع BLS والتحقق من صحته مكلفًا للغاية. لكن من الطبيعي أن رسائل الالتزام والكشف ليست هي نفسها عبر validators، وبالتالي نحتاج إلى طريقة ما لتجميع هذه الرسائل والتوقيعات في ملف واحد الطريقة التي تسمح للتحقق السريع في وقت لاحق. النهج المحدد الذي نستخدمه هو ما يلي: ينضم المدققون إلى منتجي الكتل. منتجو الكتلة معروفون بعض الوقت قبل بدء العصر، حيث أنهم يحتاجون إلى بعض الوقت لتنزيل الملف الحالة قبل بدء العصر، وعلى عكس validators فإن منتجي الكتل هم غير مخفي. كل منتج كتلة لديه فتحات v validator. يقدم المصادقون يتم إدراج المقترحات خارج السلسلة لمنتجي الكتل كواحدة من مشاريعهم v validators. إذا رغب منتج الكتلة في تضمين validator، فعليه إرسال أ المعاملة التي تحتوي على الطلب الأولي خارج السلسلة من validator، و توقيع منتج الكتلة الذي يجعل validator ينضم إلى منتج الكتلة. لاحظ أن validators المخصصة لمنتجي الكتل ليس بالضرورة التحقق من صحة نفس القطع التي ينتجها منتج الكتلة. إذا أ تم تقديم validator للانضمام إلى العديد من منتجي الكتل، فقط المعاملة من سوف ينجح منتج الكتلة الأول. يقوم منتجو الكتل بجمع الالتزامات. يقوم منتج الكتلة باستمرار بجمع رسائل الالتزام والكشف من validators. بمجرد تجميع عدد معين من هذه الرسائل، يقوم منتج الكتلة بحساب Merkle شجرة هذه الرسائل، ويرسل إلى كل validator جذر Merkle و مسار ميركل إلى رسالتهم. يقوم validator بالتحقق من صحة المسار وتسجيل الدخول جذر ميركل. يقوم منتج الكتلة بعد ذلك بتجميع توقيع BLS على ملف جذر Merkle من validators، وينشر فقط جذر Merkle و التوقيع المتراكم يوقع منتج الكتلة أيضًا على صلاحية التوقيع المتعدد باستخدام توقيع ECDSA الرخيص. إذا لم يكن التوقيع المتعدد كذلك مطابقة جذر Merkle الذي تم إرساله أو قناع البت الخاص بـ validators المشاركة، فهو سلوك قابل للتقطيع. عند مزامنة السلسلة، أحد المشاركين يمكن اختيار التحقق من صحة جميع توقيعات BLS من validators (وهو أمر مكلف للغاية لأنه يتضمن تجميع مفاتيح validators العامة)، أو فقطتوقيعات ECDMA من منتجي الكتل وتعتمد على حقيقة أن لم يتم تحدي منتج الكتلة أو قطعه. استخدام المعاملات عبر السلسلة وإثباتات ميركل للتحديات. ذلك يمكن ملاحظة أنه لا قيمة لكشف الرسائل من validators إذا كان الجواب لا تم اكتشاف انتقال حالة غير صالح. فقط الرسائل التي تحتوي على الفعلي يجب الكشف عن إثباتات انتقال الحالة غير الصالحة، وذلك بالنسبة لمثل هذه الرسائل فقط يجب أن يُظهر أنها تتطابق مع الالتزام السابق. الرسالة تحتاج إلى يتم الكشف عنها لغرضين: 1. للبدء فعليًا في التراجع عن السلسلة إلى اللحظة التي سبقت انتقال الحالة غير صالح (انظر القسم 3.7.5). 2. لإثبات أن validator لم يحاول إثبات صحة قطعة غير صالحة وفي كلتا الحالتين لا بد من معالجة مسألتين: 1. لم يتم تضمين الالتزام الفعلي في السلسلة، بل تم تضمين جذر Merkle فقط الالتزام مجمعة مع رسائل أخرى. يحتاج validator إلى استخدام مسار Merkle المقدم من منتج الكتلة والتزامه الأصلي به إثبات أنهم ملتزمون بالتحدي. 2. من الممكن أن تكون جميع validators المخصصة للجزء غير صالحة يحدث أن يتم تعيين انتقال الحالة إلى منتجي الكتل الفاسدين يقومون بمراقبةهم. للتغلب على ذلك، نسمح لهم بتقديم كشفهم كمعاملة منتظمة على السلسلة وتجاوز التجميع. هذا الأخير مسموح به فقط لإثباتات انتقال الحالة غير الصالحة، وهي نادر للغاية، وبالتالي لا ينبغي أن يؤدي إلى إرسال بريد عشوائي إلى الكتل. والمسألة الأخيرة التي تحتاج إلى معالجة هي أن منتجي الكتل قادرون على ذلك اختر عدم المشاركة في تجميع الرسائل أو فرض رقابة متعمدة على validators. نحن نجعلها غير مواتية اقتصاديًا، من خلال صنع الكتلة مكافأة المنتج تتناسب مع عدد validators المخصص لهم. نحن لاحظ أيضًا أنه نظرًا لأن منتجي الكتل بين العصور يتقاطعون إلى حد كبير (منذ ذلك الحين إنه دائمًا أعلى المشاركين ذوي أعلى حصة)، يمكن لـ validators التمسك إلى حد كبير بالعمل مع نفس منتجي الكتل، وبالتالي تقليل المخاطر من التعيين إلى منتج الكتل الذي فرض رقابة عليهم في الماضي. 3.9 سلسلة اللقطات نظرًا لأنه يتم إنتاج الكتل الموجودة على السلسلة الرئيسية بشكل متكرر جدًا، فقد تم تنزيلها قد يصبح التاريخ الكامل باهظ الثمن بسرعة كبيرة. علاوة على ذلك، منذ كل تحتوي الكتلة على توقيع BLS لعدد كبير من المشاركين، وقد يصبح مجرد تجميع المفاتيح العامة للتحقق من التوقيع أمرًا محظورًا مكلفة كذلك. أخيرًا، نظرًا لأنه في المستقبل المنظور، من المحتمل أن يظل Ethereum 1.0 واحدًا من أكثر blockchains استخدامًا، والتي تتمتع بطريقة مفيدة لنقل الأصول منها
يعد القرب من Ethereum أحد المتطلبات، واليوم يتم التحقق من توقيعات BLS لضمان ذلك صلاحية الكتل القريبة من جانب Ethereum غير ممكنة. يمكن أن تحتوي كل كتلة في سلسلة Nightshade الرئيسية بشكل اختياري على Schnorr التوقيع المتعدد على رأس الكتلة الأخيرة التي تضمنت مثل شنور التوقيع المتعدد. نحن نسمي هذه الكتل كتل لقطة. الكتلة الأولى من يجب أن يكون كل عصر عبارة عن كتلة لقطة. أثناء العمل على مثل هذا التوقيع المتعدد، يجب على منتجي الكتل أيضًا تجميع توقيعات BLS الخاصة بـ validators في كتلة اللقطة الأخيرة، وقم بتجميعها بنفس الطريقة الموضحة في القسم 3.8. نظرًا لأن مجموعة منتجي الكتل ثابتة طوال العصر، يتم التحقق من صحتها تكفي فقط مجموعات اللقطات الأولى في كل عصر على افتراض عدم وجود ذلك تشير نسبة كبيرة من منتجي الكتل وvalidator إلى تواطؤهم وإنشاءهم شوكة. يجب أن تحتوي الكتلة الأولى من العصر على معلومات كافية للحساب منتجو الكتل و validators لهذا العصر. نطلق على السلسلة الفرعية للسلسلة الرئيسية التي تحتوي على اللقطة فقط كتل سلسلة لقطة. يعد إنشاء توقيع متعدد لشنور عملية تفاعلية، ولكن بما أننا تحتاج فقط إلى تنفيذها بشكل غير متكرر، بغض النظر عن مدى عدم فعاليتها سوف يكفي. يمكن التحقق من صحة التوقيعات المتعددة لشنور بسهولة على Ethereum، وبالتالي توفير الأساسيات الحاسمة لطريقة آمنة لأداء cross-blockchain الاتصالات. للمزامنة مع السلسلة القريبة، يحتاج المرء فقط إلى تنزيل جميع اللقطات الكتل والتأكد من صحة توقيعات شنور (اختياريًا أيضًا التحقق من توقيعات BLS الفردية الخاصة بـ validators)، ثم المزامنة فقط كتل السلسلة الرئيسية من كتلة اللقطة الأخيرة.
결론
이 문서에서 우리는 샤딩된 blockchain을 구축하는 방법과 기존 접근 방식의 두 가지 주요 문제, 즉 상태 타당성을 다루었습니다. 및 데이터 가용성. 그런 다음 샤딩 디자인인 Nightshade를 선보였습니다. NEAR 프로토콜에 힘을 실어줍니다. 디자인 작업이 진행 중입니다. 의견, 질문 또는 피드백이 있는 경우 이 문서에서 https://near.chat.로 이동하세요.
خاتمة
ناقشنا في هذه الوثيقة أساليب بناء blockchains و غطت تحديين رئيسيين مع النهج الحالي، وهما صلاحية الدولة وتوافر البيانات. ثم قدمنا Nightshade، وهو تصميم مقسم صلاحيات NEAR البروتوكول. التصميم قيد التنفيذ، إذا كان لديك تعليقات أو أسئلة أو ملاحظات في هذا المستند، يرجى الانتقال إلى https://near.chat.